作者用同一个提示词让刚上线的 DeepSeek V4.1 Flash 1017 和 Opus 5.5 各做一版歌词 MV，画面、动画、卡点全部由模型自己写代码完成，两边都只跑一次、没改过一行代码。成本上 DeepSeek 花了 1.93 元，Opus 花了 5.04 美元约 36 元，贵了快 19 倍；用时 DeepSeek 32 分钟，Opus 25 分钟。
选题角度：作者用同一提示词让 DeepSeek V4.1 Flash 1017 和 Opus 5.5 各做一版歌词 MV，可对照两版画面与 1.93 元对 5.04 美元的差价。
博主评价 Kling 4.0 在面部表情和对话场景上表现突出，认为角色的细微反应、眼神移动、情绪表达和自然互动已经相当有说服力。推文附有一段展示视频，未给出具体测试方法或量化数据。
选题角度：作者用视频展示 Kling 4.0 在面部表情和对话场景中的表现，适合截取片段逐帧对比眼神、情绪和角色互动细节。
新版 DeepSeek 的代码视频制作能力被实测：用此前 opus5.5 的复刻提示词重新生成，画面效果已相当不错。不过它仍不能很好理解视频节奏与音频，作者认为这是个很好的开始。
VFX 专家 Hector 用语音笔记在 Houdini 中构建虚拟世界，效果被认为碾压其他 Opus 作品。资深创作者借此可以前所未有地拉远视角进行大规模创作，同时不丢失细节，从"演奏乐器"转向"指挥乐团"。
Reddit r/StableDiffusion 用户发起讨论，征集过去一年最佳开源 AI 模型及配套设置/LoRA，重点面向 6GB 到 24GB 显存用户。分类涵盖图生视频、视频编辑、T2I、图像编辑，另涉及 3D 视频、声音克隆/TTS、转写模型（提到 Qwen 3 ASR 优于 Whisper）和不超过 24GB 显存的 Agentic LLM/翻译模型。
Minimax H3 在角色动画与动态字体（kinetic typography）方面依旧被视为最强，能在同一镜头中同时让角色与文字“活”起来。该模型在动态设计场景中表现突出，作者称其创作可能性极多，并将在下一条推文中分享所用参考图。
Flux 3 Image Klein 发布后，有用户发帖询问是否还对 Flux 3 Video 抱有期待，并坦言自己现在有些担忧。帖子未给出 Flux 3 Video 的具体进展或发布时间。
Justine Moore 展示了一段 AI 视频，在 19 个片段中完成 7 次角色替换，同时保持环境和动作的一致性。她表示如果半年前有人告诉她 AI 视频今年能达到这个水平，她不会相信。
选题角度：作者用 19 个片段、7 次角色替换且环境与动作保持一致的效果，来感叹 AI 视频这一年的进展，适合做效果展示加趋势评论。
Mark Wahlberg 在 TechCrunch Disrupt 上表示，只要用法得当，AI 在电影行业就有一席之地，他计划用 AI 增强即将开拍的 Pete Rose 传记片中的体育场场景。
Kris Kashtanova 表示 Grok Bot 帮助她为粉丝的绘画作品制作了一支视频展示，她称其"太酷了"。她强调自己不自动化 X 上的互动，所有文字和帖子都由本人撰写发布，并希望向 11.9 万粉丝分享他们的作品。
MiniMax H3 被评价为游戏界面动画的强力工具，能处理菜单、HUD、VS 画面、转场和 UI 动效等动画。该评价来自 X 用户 Charaspower，称其在这类动画上表现出色。
宝玉发布献给 Tibo 的赛博木偶之歌《以 Tibo 之名 (In the Name of Tibo)》，调侃用户面对 Tibo 重置额度时从卑微祈祷到狂喜暴富、再到懊悔浪费额度的精神状态。该曲由 Gemini 4 Argon 作词、suno 6 作曲，Opus 5.5 生成视频，BaoCut 剪辑，Codex 配图。
本·阿弗莱克在 GQ 播客《One More Question》中复盘其 AI 公司 InterPositive 被 Netflix 收购的经历。他认为硅谷研究者不懂电影制作，模型用网上抓取的 H.265 压缩视频训练，而片场原始素材自带高质量有序数据，因此自建不含同行作品的数据集，用多机位、激光雷达和虚拟摄影棚打造专用后期制作 AI 工具。
有观点认为 AI 辅助动漫制作流程在懂行的人手中已基本打通，产出接近工作室级质量。目前音效仍是最后一块待升级的短板，一旦音效水平跟上，整个流程就基本完备。
Reddit 用户 NotFakeFingle 发起 Malfoid Films Recreation 项目，号召 AI 影视创作者与爱好者参与，将其称为可能史上规模最大、最具野心的 AI 视频项目。项目已有人负责音效与混音，现招募编剧和能运行 minimax h3 的 AI 影视制作者，可通过评论或私信报名。
Claude Opus5.5被网友用来做宣传片和讲解视频，有推理初创公司用它做发布视频，用时约一分钟、成本约2美元，获得32万播放。做法是让模型先写分镜和风格手册，再开多个Agent分工在网页里逐帧画图，最后用ffmpeg把图片和音乐拼成视频。作者指出它本质仍是文本模型，产出集中在动画短片和demo宣传片，无法像可灵那样生成真人视频。
选题角度：用一分钟、约2美元成本复现Opus5.5写代码逐帧拼视频的流程，对比它和可灵这类真人视频模型的边界。
Corridor Crew 的 Wren、Niko 和 Jordan 拆解了 GTA 6 的画面技术，分析 Rockstar 如何在游戏中实时完成 VFX 艺术家需要数天才能做出的效果。视频逐项讨论了布娃娃物理、程序化生成、光线追踪反射、头发渲染、全局光照和汗水等细节，并指出游戏画面并非完美无缺。