AWS 博客介绍在 AWS 上部署 Cartesia 语音模型
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AWS 博客介绍在 AWS 上部署 Cartesia 语音模型
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AI 综述
AWS 合作伙伴 Cartesia 基于 State Space Models（SSM）在 AWS 上提供语音合成与转写，AWS 博客介绍了两种部署方式。据该博客，Sonic 模型首个音频字节约 90ms 输出，支持 44 种以上语言和 10 秒音频样本的声音克隆。 Sonic 以 Amazon SageMaker AI 模型包形式经 AWS Marketplace 交付，需部署到完全运行于用户自有 VPC 内的 SageMaker AI 端点；Ink 目前通过 Cartesia API 提供，可在 AWS Marketplace 的 Cartesia Voice AI Platform 商品中购买。博客称订阅仅授予 AWS 账户访问模型包的权限，不部署资源，且模型包 ARN 因区域而异。
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最新进展11月4日 00:40
在 AWS 上构建超低延迟语音 AI 应用：Cartesia 用 SSM 实现 sub-100ms 语音合成与转写报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
11月4日
- AWS Machine Learning Blog在 AWS 上构建超低延迟语音 AI 应用：Cartesia 用 SSM 实现 sub-100ms 语音合成与转写
AWS 合作伙伴 Cartesia 基于 State Space Models（SSM）在 AWS 上提供 sub-100ms 的语音合成与转写，旗下 Sonic 模型首个音频字节约 90ms 输出，支持 44 种以上语言和 10 秒音频样本的声音克隆。
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