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兰旭光团队提出AffordSim机器人操作数据生成方法

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AI 综述

西安交通大学兰旭光教授团队提出 AffordSim,将开放词汇三维可供性预测接入仿真轨迹生成,让任务要求直接决定机器人从哪里接触物体。团队同时构建了覆盖 50 项任务、7 类操作技能、5 种机械臂的评测基准。 据该团队称,在 Medium 和 Hard 难度上,AffordSim 的轨迹采集成功率相比 AnyGrasp+Filter 分别提高 34 和 48 个百分点。

AI 根据报道生成 · 57 分钟前更新

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11月10日
  1. 公众号 · 新智元
    西安交大兰旭光团队提出 AffordSim:把三维可供性引入机器人操作数据生成

    西安交通大学兰旭光教授团队提出 AffordSim,将开放词汇三维可供性预测接入仿真轨迹生成,让任务要求直接决定机器人从哪里接触物体。系统配套覆盖 50 项任务、7 类操作技能、5 种机械臂的评测基准,在 Medium 和 Hard 难度上相比 AnyGrasp+Filter 的轨迹采集成功率分别提高 34 和 48 个百分点。

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