用户测试MOSS图像模型多角色生成
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用户测试MOSS图像模型多角色生成
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AI 综述
Reddit 用户 Loose-Journalist-555 在 MOSS SFT 上测试 MOSS 图像模型的更高 token 上限，用约 1.3k token 的提示词，配合 4-steps turbo Lora、4MP 分辨率和 Euler/simple 采样，生成了一张包含 12 个不同人物的照片。该用户称，每个角色的外观、服装和道具均保持一致，没有串色和重复。 这是单次用户测试，上述效果仅对应这一组提示词和参数设置。
AI 根据报道生成 · 1 天前更新
最新进展10月25日 14:46
MOSS 图像模型多角色测试：一张照片生成 12 个不同人物报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月25日
- Reddit · r/StableDiffusionMOSS 图像模型多角色测试：一张照片生成 12 个不同人物
用约 1.3k token 的提示词在 MOSS SFT 上测试 MOSS 图像模型的更高 token 上限，配合 4-steps turbo Lora、4MP 分辨率与 Euler/simple 采样。生成的一张照片包含 12 个不同人物，每个角色的外观、服装和道具均保持一致，没有串色和重复。
本事件热度走势
- 可比范围当前
- 4
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- 1010月25日 16:00
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18:0010月26日06:0012:0018:00
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