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LoKr 出图:提示词加 photorealistic 后效果明显不同

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AI 综述

有用户在 25 步工作流中测试 LoKr 时发现,提示词加上“photorealistic”后出图效果明显不同。该测试使用 int8 基础模型、qwen int8 clip 和 flux2 vae,未使用加速 LoRA,两组对比仅在于提示词是否包含该词。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

报道时间线

沿着报道,了解事件的不同侧面。

11月4日
  1. Reddit · r/StableDiffusion
    在提示词中加入“photorealistic”后,LoKr 出图效果出现明显差异

    有用户在 25 步工作流中测试 LoKr 时发现,提示词加上“photorealistic”后出图效果明显不同。该工作流使用 int8 基础模型、qwen int8 clip 和 flux2 vae,未使用加速 LoRA,对比仅在于提示词是否包含该词。

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