AWS 发布 SageMaker AI 序列级知识蒸馏教程

AWS 发布教程，介绍如何在 Amazon SageMaker AI 上用序列级知识蒸馏（SeqKD）微调购物智能体：把前沿教师模型的多步智能体轨迹迁移到更小、更便宜的学生模型，训练只需教师生成的文本，无需 logits 或强化学习基础设施。 教程要求笔记本环境至少使用 ml.m5.4xlarge 实例，因为数据准备和本地评分步骤在其 CPU 上运行。费用方面，实时推理端点按运行时长计费，取得结果后应拆除；训练任务本身无需清理；S3 中保存的编码轨迹和输出产物会持续产生存储费用，不再需要时应删除或转入更低成本的存储类别。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。