Muon 优化器挑战 AdamW，称可省近半 LLM 训练算力
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Muon 优化器挑战 AdamW，称可省近半 LLM 训练算力
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AI 综述
新优化器 Muon 正在挑战统治 AI 训练十余年的 AdamW。据 bycloud 报道，Muon 有望将 LLM 训练算力削减近一半，并让此前被忽视的架构变得可行。 报道称，相关研究已覆盖 Muon 可扩展至 LLM 训练、Moonshot 的 Moonlight 以及 DeepSeek-V4；另有研究显示，Muon 学到的特征比 Adam 更鲁棒、更易迁移。上述削减算力与特征优势均为报道中转述的研究说法，尚未在报道中给出已证实的效果。
AI 根据报道生成 · 3 小时前更新
最新进展10月24日 23:33
Muon：LLM 训练中最被低估的突破报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月24日
- bycloudMuon：LLM 训练中最被低估的突破
新优化器 Muon 正在挑战统治 AI 训练十余年的 AdamW，有望将 LLM 训练算力削减近一半，并让此前被忽视的架构变得可行。相关研究包括 Muon 可扩展至 LLM 训练、Moonshot 的 Moonlight 以及 DeepSeek-V4，还有研究显示 Muon 学到的特征比 Adam 更鲁棒、更易迁移。
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