AWS Batch 为 SageMaker Training 推出配额管理
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AWS Batch 为 SageMaker Training 推出配额管理
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AI 综述
AWS 为 SageMaker Training 作业在 AWS Batch 上推出配额管理，管理员可按团队或项目划分 GPU 容量配额，并通过 RESERVE、LEND、LEND_AND_BORROW 三种资源共享策略自动出借闲置算力。AWS 同时发布使用教程，说明如何配置配额共享的借还策略、为高优先级工作负载设置份额内抢占。 按教程，使用该功能需创建包含 quotaSharePolicy 的调度策略、按具体实例类型设定容量上限的服务环境，以及连接两者的 SageMaker Training 作业队列；示例使用 SageMaker Python SDK v3，并需具备可创建和管理 AWS Batch 资源的 AWS 账户权限。
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最新进展10月30日 00:58
AWS Batch 为 SageMaker Training 作业推出配额管理，支持团队间借还资源报道时间线
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10月30日
- AWS Machine Learning BlogAWS Batch 为 SageMaker Training 作业推出配额管理，支持团队间借还资源
AWS Batch 为 SageMaker Training 作业新增配额管理能力，管理员可按团队或项目划分 GPU 容量配额，并通过 RESERVE、LEND、LEND_AND_BORROW 三种资源共享策略自动出借闲置算力。
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