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作者用逐层diff为MiniMax H3发布动作LoRA

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AI 综述

Reddit 用户 /u/glusphere 未训练模型,而是逐层对比 Singularity v2 与 v1.3 的 checkpoint,把 v2 的动作能力抽成 rank-16 LoRA 挂到 v1.3 上,得到 H3 ActionGraft,已发布在 Hugging Face。 该 LoRA 的基底为 Singularity v1.3 pruned int8,强度 1.0;作者提醒不要用于 Singularity v2 或含 v2 的合并模型(如 PRISM),因其已含 v2 微调。在 HyperFlow 中,加载任意 LoRA 时节点会关闭曲线拟合,因此该 LoRA 只作用于主干。作品以 MiniMax H3 Community License 发布。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

报道时间线

沿着报道,了解事件的不同侧面。

11月4日
  1. Reddit · r/StableDiffusion精选
    作者不训练模型,用逐层 diff 为 MiniMax H3 做出动作 LoRA ActionGraft

    作者 /u/glusphere 未做训练,而是逐层对比 Singularity v2 与 v1.3 的 checkpoint,把 v2 的动作能力抽成 rank-16 LoRA,挂到 v1.3 上得到 H3 ActionGraft,已发布在 Hugging Face。

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