用户为MOSS-Image训练像素画LoRA
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用户为MOSS-Image训练像素画LoRA
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AI 综述
Reddit 用户 /u/berthol 为 MOSS-Image-SFT 训练了一个小型像素画 LoRA,目标是让生成的像素比例更可预测。训练数据是 30 张经像素对齐的 64×64 精灵图,放大到 512×512,每个逻辑像素对应 8×8 块。 该用户称,8× 缩放只是训练目标,并不保证每次输出都精确落在网格上;网格可能漂移、边缘可能渗色,部分细节在缩小后无法保留。模型已在 CivitAI 和 Hugging Face 提供下载。
AI 根据报道生成 · 1 小时前更新
最新进展10月29日 03:54
为 MOSS-Image-SFT 训练的像素画 LoRA:让 8× 像素网格更可预测报道时间线
沿着报道,了解事件的不同侧面。
10月29日
- Reddit · r/StableDiffusion为 MOSS-Image-SFT 训练的像素画 LoRA:让 8× 像素网格更可预测
有用户为 MOSS-Image-SFT 训练了一个小型 LoRA,目标是让像素画生成的像素比例更可预测,训练数据为 30 张经像素对齐的 64×64 精灵图放大到 512×512,对应每个逻辑像素占 8×8 块的 8× 缩放。
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