用户称用Fizgig训练Moss角色LoRA效果超前作
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用户称用Fizgig训练Moss角色LoRA效果超前作
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AI 综述
Reddit 用户 derTommygun 称，他借助 ShootTheSound 和 Fizgig 训练出 Moss 角色 LoRA，其面部特征与表情相似度、对身体特征和瑕疵的理解均优于此前的 ZIT 和 Krea 版本。 该用户称训练主要采用 Fizgig 中 Moss 的默认设置，epoch 为 40/50；训练包可一键发送至 Runpod，花费几美元即可完成训练，无需本地 GPU 长时间运行。上述效果与成本均为该用户自述。
AI 根据报道生成 · 1 小时前更新
最新进展10月26日 19:21
用户用 Fizgig 训练出高质量 Moss 角色 LoRA，效果超过此前的 ZIT 和 Krea报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月26日
- Reddit · r/StableDiffusion用户用 Fizgig 训练出高质量 Moss 角色 LoRA，效果超过此前的 ZIT 和 Krea
用户 derTommygun 借助 ShootTheSound 和 Fizgig 训练出 Moss 角色 LoRA，称其面部特征与表情相似度、对身体特征和瑕疵的理解均优于此前的 ZIT 和 Krea 版本。训练使用 Fizgig 中 Moss 的默认设置，epoch 为 40/50，并可将训练包一键发送至 Runpod，花费几美元即可完成训练。
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