Hugging Face 介绍 PyTorch 2.15 的 MPS 后端改进
热点事件持续更新
Hugging Face 介绍 PyTorch 2.15 的 MPS 后端改进
1 篇报道1 个报道来源14 小时前更新
先了解这件事
AI 综述
Hugging Face PyTorch 团队发布博客，介绍 PyTorch 2.15 为 Mac 的 MPS 后端带来的改进：新增 FP8 支持，float8_e4m3fn 张量占用为 BF16 的一半，并可通过 F.scaled_mm 在 GPU 上直接相乘；博客还提到 MoE 解码加速。 使用条件方面，MPS 后端现要求 macOS 15 或更高版本，PyTorch 2.15 要求 Python 3.11 或更高版本，并需 Apple silicon Mac。博客同时说明，logspace 尚不支持多元素的整数或布尔输出。
AI 根据报道生成 · 2 小时前更新
最新进展10月20日 08:00
PyTorch 2.15 的 MPS 后端更新：FP8 与 MoE 解码加速报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月20日
- Hugging Face BlogPyTorch 2.15 的 MPS 后端更新：FP8 与 MoE 解码加速
PyTorch 2.15 为 Mac 的 MPS 后端带来 FP8 支持，float8_e4m3fn 张量占用仅为 BF16 一半，并可通过 F.scaled_mm 在 GPU 上直接相乘。
本事件热度走势
还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。