Adaptive Step Samplers 让 ComfyUI 的 SA-Solver 随机强度可调
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Adaptive Step Samplers 让 ComfyUI 的 SA-Solver 随机强度可调
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先了解这件事
AI 综述
YakovSava 与合著者 Yehor Yuzvynsky 发布 Adaptive Step Samplers，把 ComfyUI 中 SA-Solver 原本硬编码为 1.0 的随机强度 eta 改为可调。YakovSava 称，eta=1.7 在 10 步时优于 Euler。 该项目称无需额外依赖，仅使用 PyTorch、NumPy 和 SafeTensors。上述效果为作者说法，报道未给出独立验证。
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报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月21日
- Reddit · r/StableDiffusion在 ComfyUI 中解锁 SA-Solver：为什么随机强度 eta=1.7 在 10 步时优于 Euler（以及哪些尝试没奏效）
作者为 ComfyUI 的 sa_solver 开发了 Adaptive Step Samplers，把原本硬编码为 1.0 的随机强度 eta 改为可调，并称 eta=1.7 在 10 步时优于 Euler。
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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。