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ComfyUI三模型启用fp16提速改法

1 篇报道1 个报道来源5 小时前更新

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AI 综述

Reddit 用户 /u/xrailgun 分享:在 ComfyUI 中为 Qwen-Image 2.1、FIBO2、MOSS-Image 三个模型补上 fp16 声明,可让不支持 bf16 的 Nvidia 2000 系(Turing)显卡避免回退到 fp32,性能翻倍。 该用户称,此改动只适用于这三个模型,其他模型未必能安全使用 fp16,例如 MiniMax H3 会溢出为 NaN;改动的是计算精度(激活、注意力、归一化)而非权重,因此理论上适用于任意量化格式,其本人用 int8 convrot 检查点测试过。该用户还称,GTX 1000 系或许也能用,但该系列 fp16 路径本身很慢,收益可能不大。 上述性能翻倍与适用范围均为提出者说法,报道未给出独立验证。

AI 根据报道生成 · 1 小时前更新

报道时间线

沿着报道,了解事件的不同侧面。

11月4日
  1. Reddit · r/StableDiffusion
    Nvidia 2000 系显卡用户:一行改动让 Qwen-Image 2.1、FIBO2、MOSS-Image 性能翻倍

    在 ComfyUI 中为 Qwen-Image 2.1、FIBO2、MOSS-Image 三个模型补上 fp16 声明,可让不支持 bf16 的 Turing 显卡(Nvidia 2000 系)避免回退到 fp32,性能翻倍。

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