用户分享Krea 2 LoKr训练与演唱会造型测试

Reddit 用户 /u/BigGoober77 分享了一套 Krea 2 LoKr 的训练流程：用 40 张高分辨率参考图，通过 ai-toolkit 训练到 3000 步（批量 1、75 个 epoch），每 250 步保存检查点，再在本地 ComfyUI 中做 epoch 对比。作者称 00001500 检查点效果最好。 由于 1536px 训练激活和 Kronecker 积梯度状态超出其本地 RTX 5080 的 16GB 显存，作者改在 RunPod 的高显存云 GPU 上完成训练，再把检查点拉回本地测试。 作者用该 LoKr 复现了 The Eras Tour 全部 10 个时期的造型，以检验面部与服装一致性，并公开了权重文件、ComfyUI 工作流和 40 张全分辨率渲染图。

AI 根据报道生成 · 56 分钟前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。