Fizgig 发布 LoRA Isolation 双身份训练方法
热点事件观察中
Fizgig 发布 LoRA Isolation 双身份训练方法
2 篇报道2 个报道来源1 天前更新
先了解这件事
AI 综述
Fizgig 作者 shootthesound 发布 LoRA Isolation 训练流程（v8.4.0），称可把两个身份训练进同一个 LoRA，同时避免画面中其他人的脸被替换成训练对象。该功能位于 Training 标签页的一张卡片上，适用于 Fizgig 中除音乐模型 ACE-Step 外的所有模型。 作者称该方法已在 Krea 2 上测试，后续将测试更多模型；一张图里出现三个或更多已训练人物时，可靠性较低。 在 Krea 2 上同图同设置的对比中，普通 LoRA 让 50 个陌生人中的 48 个变成训练对象，LoRA Isolation 为 0 个，训练对象相似度基本持平（ArcFace 0.78 对 0.77）。
AI 根据报道生成 · 10 小时前更新
最新进展10月18日 01:38
Fizgig 发布 LoRA Isolation 流程，训练双身份 LoRA 不再串脸报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月18日
- Reddit · AI 创作社区精选Fizgig 发布 LoRA Isolation 流程，训练双身份 LoRA 不再串脸
Fizgig 作者发布 LoRA Isolation 训练流程，可把两个身份训练进同一个 LoRA，同时避免其他人脸被替换成训练对象。在 Krea 2 上同图同设置的对比中，普通 LoRA 让 50 个陌生人中的 48 个变成训练对象，LoRA Isolation 为 0 个，训练对象相似度基本持平（ArcFace 0.78 对 0.77）。
10月17日
- Reddit · r/StableDiffusion精选Fizgig 开源 LoRA Isolation 流程，双身份训练不再污染陌生人脸
Fizgig 作者 shootthesound 发布 LoRA Isolation 流程，把两个身份训练进同一个 LoRA，同时避免其他人的脸被替换成训练对象。
本事件热度走势
还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。