AWS 发布 Ray Train DLC 在 EKS 上分布式训练教程
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AWS 发布 Ray Train DLC 在 EKS 上分布式训练教程
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AI 综述
AWS 发布 Ray Train 深度学习容器（DLC），预集成 CUDA 13.0.2、PyTorch 2.13.0、NCCL 2.29.7 与 AWS OFI NCCL 插件，并配套一份在 EKS 上通过 KubeRay 直接拉起 Ray 集群的分布式训练教程，用户无需自行构建镜像。 教程以在两张 g6.12xlarge 实例的 8 块 NVIDIA L4 GPU 上，用 PyTorch FSDP 微调 Qwen2.5-1.5B 为例。镜像公开，节点拉取无需凭证；默认情况下 deploy_all.sh 不会运行训练任务。运行需在至少一个可用区提供该实例的区域申请 96 vCPU 的 G 系列按需配额；GPU 实例运行期间每小时约 9.50 美元，含两张实例、EKS 控制平面和 NAT 网关。
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最新进展10月29日 02:19
在 EKS 上用 Ray Train DLC 和 EFA 做分布式训练报道时间线
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10月29日
- AWS Machine Learning Blog在 EKS 上用 Ray Train DLC 和 EFA 做分布式训练
AWS 发布 Ray Train Deep Learning Container（DLC），预集成 CUDA 13.0.2、PyTorch 2.13.0、NCCL 2.29.7 与 AWS OFI NCCL 插件，在 EKS 上通过 KubeRay 直接拉起 Ray 集群，无需自行构建镜像。
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