OpenRouter 实测 15 个视觉模型与 Mistral OCR 的扫描件识别效果

OpenRouter 用 8 页自制扫描件测试了 15 个视觉模型、Mistral OCR 和 Tesseract 的 OCR 效果，以 264 个关键值中答对的数量衡量准确率。OpenRouter 称，准确率最高的是 Claude Opus 5.5，答对 262 个，成本为每 1000 页 16.42 美元；Mistral OCR 性价比最好，答对 258 个，成本为每 1000 页 2.02 美元。 OpenRouter 称，成本最低且效果尚可的是 inclusionai/ling-3.0-flash-vl，关闭推理后答对 254 个，成本为每 1000 页 0.04 美元。OpenRouter 还说明，Gemini 3.8 Flash、Grok 4.7 和 GLM 5.3 FlashX 不支持关闭推理，调用时需传 reasoning=None 以省略该字段。

AI 根据报道生成 · 39 分钟前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。