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港科大发布RedHerring诱骗AI漏洞挖掘

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AI 综述

香港科技大学佘东冬团队发布 RedHerring 防御技术：在代码中植入看似有漏洞、实际无法触发的诱饵，让 AI 漏洞挖掘工具把验证时间耗在假目标上。团队在 33 个真实开源项目上测试 Qwen、GLM、DeepSeek、Kimi 等 5 个主流大模型，称找到的真实漏洞减少 39%–60%，约 30%–50% 算力耗在假漏洞上。测试中，加入假漏洞前后 AI 黑客的条件相同，均只有 3 小时。团队称每个项目接入约 70 分钟，原有测试全部通过，运行速度影响不到 1%。上述效果均为该团队公布的测试结果。

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最新进展10月22日 20:22

港科大团队发布 RedHerring：用假漏洞诱饵拖慢 AI 黑客

报道时间线

沿着报道，了解事件的不同侧面。

10月22日

20:22
公众号 · 新智元
港科大团队发布 RedHerring：用假漏洞诱饵拖慢 AI 黑客
港科大佘东冬团队提出 RedHerring 防御技术，在代码中植入看似有漏洞、实际无法触发的诱饵代码，让 AI 黑客把验证时间耗在假目标上。在 33 个开源项目上测试 Qwen、GLM、DeepSeek、Kimi 等 5 个模型，找到的真实漏洞减少 39%–60%，约 30%–50% 算力耗在假漏洞上。每个项目接入约 70 分钟，运行速度影响不到 1%。

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