ComfyUI量化格式基准测试结果发布

Reddit用户 /u/mybrianonacid 在 r/StableDiffusion 发布了一项 ComfyUI 量化基准测试，用 10 张 GPU、15 个模型、467 次运行，对比 int8 ConvRot、nvfp4、w4a8、fp8 cast、fp8 scaled 与 bf16 原版，目的是回答“我的显卡该用哪种量化”。 测试统一使用原版 ComfyUI 及其默认显存处理，固定相同种子和提示词。完整测试集约 230 GB，可通过 --families 只跑部分模型。 作者还提供 Docker 测试套件（Linux 或 Windows WSL2），克隆后运行 ./run.sh 并回传 zip，即可让自己的显卡进入结果页面并获得署名。

AI 根据报道生成 · 1 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。