测试:abliterated 文本编码器对生成影响甚微
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测试:abliterated 文本编码器对生成影响甚微
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先了解这件事
AI 综述
Reddit 用户 afinalsin 发布对比测试称,用 abliterated 模型作文本编码器“基本没问题”:既不会解除图像或视频模型的审查,对生成结果的影响也很小。 测试覆盖 Krea 2 与 Minimax H3:Krea 2 在未使用 bypass LORA 的情况下跑了 70 条简单提示词和 10 条更长、更复杂的提示词;Minimax H3 跑了 17 条提示词,其中 5 条为较长且质量较好的提示词,12 条为随机生成的短提示词。 该结论来自上述提示词测试,作者同时附上了工作流。
AI 根据报道生成 · 53 分钟前更新
最新进展10月29日 14:44
Krea 2 与 Minimax H3 文本编码器对比:abliterated 文本编码器究竟有何影响?报道时间线
沿着报道,了解事件的不同侧面。
10月29日
- Reddit · r/StableDiffusionKrea 2 与 Minimax H3 文本编码器对比:abliterated 文本编码器究竟有何影响?
针对 Krea 2 与 Minimax H3 的对比测试显示,用 abliterated 模型作文本编码器基本没问题,既不会解除图像/视频模型的审查,对生成结果的影响也极小。
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还没有足够的连续观测数据,暂不绘制趋势。