AWS 介绍用 Crawl4AI 为 Bedrock 知识库准备网页
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AWS 介绍用 Crawl4AI 为 Bedrock 知识库准备网页
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AI 综述
AWS 发布教程，介绍如何用开源 Python 爬虫 Crawl4AI 为 Amazon Bedrock Knowledge Bases 预处理网页内容：把每页的 Markdown 和元数据 sidecar 写入 Amazon S3，再由知识库通过 S3 数据源摄取。 该方案面向已知网页的批量摄取，不是推理时的实时网页访问（如 Amazon Nova 的 Web Grounding）；只处理公开页面，不实现需登录的会话。Amazon Bedrock 对每个元数据 sidecar 限制为 10 KB；每次运行按配置的任务规格产生 Fargate 费用，默认 2 vCPU、4 GB。
AI 根据报道生成 · 2 小时前更新
最新进展11月3日 01:11
用 Crawl4AI 为 Amazon Bedrock Knowledge Bases 准备网页内容报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
11月3日
- AWS Machine Learning Blog用 Crawl4AI 为 Amazon Bedrock Knowledge Bases 准备网页内容
针对需要自定义处理的网页内容，可用开源 Python 爬虫 Crawl4AI 做预处理，将每页的 Markdown 与元数据 sidecar 写入 Amazon S3，再由 Amazon Bedrock Knowledge Bases 通过 S3 数据源摄取。
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