研究：AI文本难读源于六种语言模式

纽约大学与得克萨斯大学奥斯汀分校的研究者让 Claude、GPT-5.6、GLM-5、Kimi K2.5 及 Llama、Olmo 等 14 个语言模型分别生成闲聊、编码和议论文文本，共分析 120 段对话、45 次编码会话和 980 篇议论文，并与电影字幕、StackExchange 和学生作文等人类文本对比，发现 AI 文本难读源于六种过度使用的语言结构。 研究覆盖闲聊、编码和议论文三类场景，结论指向模型在语言模式上的共性，而非单一模型的问题。

AI 根据报道生成 · 1 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。