用户分享Fibo 2.0原生2K的RoPE调参设置
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用户分享Fibo 2.0原生2K的RoPE调参设置
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AI 综述
Reddit 用户 sktksm 分享了一套 Fibo 2.0(Dev 与 Edit Turbo)的 RoPE 位置编码调整设置,称可明显减轻模型在原生 2K 分辨率下的人物拉长、环境重复和物体比例失调,同时保留高分辨率细节,且无需放大、二次处理或 hires fix。 该用户称,自己先试了自定义 sigma 但无效,转而调整 RoPE;目前仍在尝试不同参数组合,以平衡锐度、细节与结构一致性,分享的是现阶段较满意的版本。其给出的速度参考为:在 RTX6000PRO 上、2K 4MP、turbo 8 步、1 张参考图时约 19 秒。上述效果均为该用户自述,尚未经独立验证。
AI 根据报道生成 · 2 小时前更新
最新进展10月22日 04:13
用户分享 Fibo 2.0 原生 2K 生成设置,缓解画面拉伸变形报道时间线
沿着报道,了解事件的不同侧面。
10月22日
- Reddit · r/StableDiffusion精选用户分享 Fibo 2.0 原生 2K 生成设置,缓解画面拉伸变形
用户 /u/sktksm 在 Fibo 2.0(Dev 与 Edit Turbo)上调整 RoPE 位置编码,缓解模型在原生 2K 分辨率下人物拉长、环境重复、物体比例失调的问题,同时保留高分辨率带来的细节提升。
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