一个视频讲清 Agent 是什么，以及它和聊天型 AI 的区别

以下是视频口播的自动转写，可能有错字。

为什么我的 deepseek 能趁我睡觉帮我把一整天的活都干完？但你的 deepseek 却只会陪你聊天。agent 到底又是个啥？它和聊天型 ai 到底有啥区别？你是一个 ai 小白，某天你突发灵感，想让 ai 帮你写一个小工具。你尝试打开网页对话，让 ai 帮你做。

他一口气写了一大段代码给你，但是却要让你复制下来，新建文件，然后再粘贴进去。结果一运行还报错了，你只能把报错信息复制回去，然后他又给你一段新代码。结果就这样来来回回折腾了一晚上，任务倒是没完成，反而把你自己累得够呛。这时候你可能会这么想。这啥 ai 啊？

怎么用这玩意，我反而成搬砖的了？其实这不是 ai 的问题，因为在网页对话里，它只能说，而不能做。如果你真的想一句话就让 ai 直接给你出成品，那你可以尝试在 agent 中运行它。agent 又是啥？虽然我经常听到这个词，但还是没搞太清楚。

agent 的本意是代理人。如果说把网页聊天 ai 比作一个只能隔着窗口问答的顾问，那本地 agent 就更像一个你雇来的员工，你只需要告诉他最后要什么，他就会自己去干，最后直接把成品交给你。它俩真正的区别其实在运行环境上，不管是网页聊天 ai 还是本地 agent 其实里面的模型都只会输出文字，只不过网页聊天 ai 只能看到你发给它的东西，然后把结果通过消息发给你看。

而本地 agent 却能直接读你电脑里的文件，甚至修改它，还能自己进行调试。那它到底是怎么自己干活的呢？还是拿 web coding 举例，比如你想要写一个让照片按日期自动重命名的小程序。你只需要跟本地 agent 说出你的这个要求，他就会先翻一翻你的照片目录，了解一下基础信息，然后自己新建文件，写好一套代码，再自己运行一遍。

如果结果报错了，他不会直接把报错甩给你，而是自己读报错信息，然后去修改代码，改完再跑一遍，直到确认全部改好了，才会回来跟你说搞定了。你会发现这里面其实藏着一个简单的循环，先看前置条件，然后想想怎么做，做完之后呢，自己去看结果，再决定下一步咋做。

而在网页对话里，这个循环每转一圈，其实都得靠你来手动推进。因为 ai 看不到你的本地文件，也不能帮你去调试，更不能直接修改你的文件。这么能干吗？那 agent 是不是就是一个更厉害的模型？不是的哦，agent 不是一个模型，它其实是由 ai 模型和 harness 两部分组成的。

其中呢，模型更像是一个员工，而 harness 就是给这个员工配齐了各种资料和工具的一整个工位。它管着员工怎么干活，怎么避免跑偏，让他能真正动手开始干活。那工位上都有啥呢？简单来说就这几样，第一个就是 skill，它能告诉 ai 这活具体该怎么干。

而 mcp 呢，能让 ai 用上浏览器这些外部软件。另外，工位上还配备了记忆管理、the agent 以及各种其他可能用到的工具。其中的 harness、mcp 和 skill，其实我前面几期视频其实都已经详细讲过了，感兴趣的小伙伴可以回去看一下。

说到这儿，你可能就发现了，其实网页聊天 ai 也算是一个 agent，它也有自己的工位，也能联网搜索，记住你说过的话。只不过它的工位在云端，只能隔着一个窗口跟你对话，碰不到你的电脑。而本地 agent 则是把工位直接搬进了你的电脑里，能自己读文件、改文件，甚至自己调试。

所以你可以这么理解，同样一个 ai 模型，坐在云端窗口里的就是聊天型 ai，而坐进了你电脑工位的，就成了能真正动手的本地 agent。那本地 agent 这么厉害，还要聊天型 ai 干嘛？直接全部用它不就行了？其实具体还是要看使用场景，因为本地 agent 干活也是要花钱的。

还记得我们上期讲过的 token 吗？agent 每转一圈循环，基本都要把上下文里的东西全部重新读一遍，再写出下一步。一个任务转上几十圈，消耗的 token 通常远远高于聊天型 ai。而且步数越多，跑偏的概率也越大，又需要更多轮的循环来修复。

其实这也就是为啥现在很多 ai 的网页端免费，但在本地 agent 里却必须要付费的原因，因为成本实在太高了。所以怎么选其实很简单，如果说只是问问题，或者说找灵感，那么用聊天 ai 就够了。如果说真的要交付一个产品，比如做个小程序、做个 ppt、整理一堆文件，这种要实际动手而且比较复杂的工作，再交给本地 agent 去执行。

而且交代的时候，可以把你最后想要什么、想做到什么程度说清楚，这样验收标准就会更加明确，做出来的结果也会更符合你的预期。那么讲到这里呢，相信大家应该都已经理解 agent 是什么，它和聊天型 ai 差在哪了？简单来说呢，它们都是模型加上一个工位。

只是网页聊天 ai 的工位在云端窗口里，更像一个顾问，主要靠动嘴。而本地 agent 的工位就在你电脑里，更像一个员工，能自己动手操作。而且他们的存在都有自己的价值，我们要做的就是根据自己的任务需求，选择合理的方式去完成它。那么本期内容呢，主要也是因为评论区有很多人在询问 agent 到底是什么。

所以阿宁专门出了这期视频。如果你还有哪些 ai 概念一直没搞懂，也欢迎直接打在评论区，可能下期我就会专门做一个视频来讲清楚哦。