DeepSeek 10月15日宕机近5小时，今年第18次

以下是视频口播的自动转写，可能有错字。

早上8点，deepseek 崩了，2亿人打开它，看到的只有一行字，服务器暂时不可用。这一崩就是4小时52分，今年第18次。所有人都说是服务器扛不住，但真正的原因只有一个词，算力。先把事情说清楚，10月15号一早，8:11，deepseek 大面积报错，网页端和 app，还有两个 api 接口，几乎同时中断。

官方在9:06很快确认定位到原因，开始抢修，一直到下午1:04服务才恢复，全程4小时52分。而这已经是他一周之内的第二次。崩了近5个小时，按常理该发道歉信了。但这次 deepseek 做了件罕见的事，直接发钱。官方补偿通知，按你账号7日内的消费金额，也就是10月8号到14号，赠金形式全额返还。

你这一周花了多少，就补多少。赠金自动到账，api 扣款先从赠金里扣。网友立刻开始晒单，有人4块多，有人300多，被叫做赛博发鸡蛋。不过补偿只针对有消耗的 api 用户，网页和 app 用户没账单，不在范围内。官方同时承诺要全面梳理并剥离单点依赖。

为什么老崩？把数字摆出来就明白了。今年 deepseek 的用户量涨了66.7%，而算力储备只涨了8.3%。日活从1.2亿冲到2亿，翻了将近一倍。更关键的是算力怎么分？超过7成的算力拿去训练新模型，留给日常对话推理的不到3成。早上8点，所有人同时上线，撞上的就是一条窄路。

他用的又是 moe 混合专家架构，算力调度和负载均衡的要求本来就比普通模型高得多。那为什么不多囤点卡？因为买不到。在7月的一场闭门投资者会上，梁文锋说的很直白，中美 ai 的差距，人才、模型、应用，最后都能归结为一个变量，就是算力资源。他透露了一个数字，deepseek 手上只有2万块芯片，算力相当于英伟达 h 系列。

而要训练顶级大模型，需要约5万颗英伟达 gb300，换成华为升腾950，可能要20万颗。他有一句话很扎心，今年能花出去200亿人民币，就说明采购团队表现出色了。芯片买不到，价格还高。所以 deepseek 开始自己动手，第一步是自建。今年4月，他第一次公开招聘运维和交付岗位，工作地在内蒙古乌兰察布。

7月底，彭博报道，他计划在乌兰察布增加1吉瓦的算力，部分会在2027年底到2028年初投用。1吉瓦是什么概念？满负荷转一年，耗电大约87.6亿度，接近一座中型城市一年的居民用电。选址逻辑也很清楚，当地电力足、气候冷，电费和散热这两笔大开销能压下来。

第二步，换芯片。9月4号，彭博报道，他计划在这座数据中心部署至少16万颗华为升腾950dt，会成为规模最大的升腾集群之一。但换芯片比换模型难得多，它要动3层地基。最底层是编译工具，决定模型能不能在这块芯片上跑。中间是计算库，决定算子跑得快不快。

最上面是分布式通信库，决定几万张卡能不能合起来算同一件事。国庆前一天，deepseek 把面向升腾的三套组件全部开源，和英伟达平台上的组件一一对应。10月还有报道说，他和华为联合开发了芯片编程软件。而路透社7月的消息是，他自己也在早期研发推理芯片。

第三步，把钱备足。6月他完成了首轮外部融资510亿元，新一轮的目标至少800亿，最终可能逼近1000亿，估值约5000亿元。腾讯和宁德时代是出手最多的两家。而按各方报道，这笔钱最核心的去向就是算力。同时，他也在为上市铺路，计划2027年初登陆科创板。

9月末，他请来了前高瓴创投合伙人，出任 cfo。回过头看这条线，一次崩溃，表面是服务器扛不住，底层是算力不够用。deepseek 的解法是三件事，自建数据中心、换国产芯片、备足资金。但三件事都需要时间，光是芯片订单的交付就可能要一年多。所以短期内，它大概还会崩。