跟AI协作的元工作是什么？Anthropic 报告称指挥AI干活的工作占比升至22%

以下是视频口播的自动转写，可能有错字。

哈喽，我又要出差了。然后今天跟大家聊一聊关于 meta work 这件事，就是原工作。啥意思啊？就是说跟 ai 说怎么工作的这些工作，啊，叫原工作。这个最早这这个概念是从 anthropic 的最近一个报告中得来的，他们发现，分析了员工指令，2000多条之后，发现大家日常在指挥 ai 干活的时候，很多的任务都已经变成了告诉他要怎么干活。

也就是我们前两天一直在说哈，就指导 agent 怎么干活，怎么当好 agent leader。这件事本身成为了工作的一部分，而且这个工作比例从去年秋天的10%几上升到今年的22%。就是这个比例是持续的在上升，也就是大家现在的工作就变成了指挥 ai 工作。

那包括什么呢？就包括，比如说你给他写技能、写指令，对吧？然后包括做规划、做校验，然后以及去搭看板，然后去做校验，等等，就这些工作，就是告诉 ai 该怎么工作的这一类工作。在他们的这个跟 ai 的聊天对话占比中的这个比例哈，是在持续的提升。所以这段时间其实我们一直都在讨论怎么去告诉 ai 一个验收的标准，怎么去跟 agent 的协作，怎么去能够在没有你的时候，他还能够把这个事情做好，把这个活干好。

所以这些工作本身就变成了非常有价值的事情。所以你可以想一想，就是自己日常生，日常工作中哈，有哪些部分工作是慢慢的在脱手，就是提升你对 ai 的信任程度，慢慢的可以就更相信他可以完成这个工作。这这部分工作应该要变多一些哈。然后我我我最近的一个体验就是说，还是要尽量控制自己不要下场，就是说你不要去亲自动手去干活，而是告诉 ai 怎么干活。

我觉得这个东西确实挺反直觉的啊，我我最近这几条视频的分享。其实都有在讨论这个事情，就是你要控制自己不下场这个事本身就是一个认知上的扭转，因为我们的直觉都是想要尽快的去把这件事完成，对吧？但是你怎么能够教好一个员工，怎么把你这个管理能力锻炼起来啊？

我觉得这个事确实是需要修炼的。然后我最近的一个感受就是尽量的去先把这事想好、规划好，然后再去开始交付给 ai，让它开始干。在你交付之前，在你考虑好之前。就是一定要去，呃，尽可能多的把各种情况都先想一想，然后想好了我们再动手。嗯，好的，我就上飞机了，拜拜！