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Reddit · r/StableDiffusion· /u/AcademiaSD·· 3 小时前精选AI 评分62

如何在本地用 8 GB 显存训练 MOSS-Image LoRA:参数设置、技巧与工作流

How to train MOSS-Image LoRAs locally (8 GB VRAM): settings, tips and workflow

AI 导读

作者给出在 8 GB 显存本地训练 MOSS-Image LoRA 的一套示例参数:角色 LoRA 从默认设置起步训练 800 步,学习率 0.0004、cosine 调度加 100 步 warmup、rank/alpha 为 8/8、batch size 1 加梯度累积 4、分辨率 512²,每 100 步保存一次。

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选题角度

作者给出 MOSS-Image LoRA 的完整参数表和 800 步与 8000 步的过拟合对比,适合照着参数表录屏跑一遍训练并对比各阶段 checkpoint。

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