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谷歌开源双层递归框架Harness²,Gemini 3.5 Flash单步优化后基准最高涨11.8分
重磅!谷歌开源双层RSI框架Harness²,Gemini 3.5性能原地暴涨
AI 导读
谷歌等开源了智能体框架Harness²,通过双层递归优化智能体的八大可编辑组件而不改动模型权重。在锁定权重、不依赖真实标签的条件下,GLM-5和Gemini 3.5 Flash经单步优化后,WorkBuddy-Bench最高提升11.5分,JobBench提升4.5分,LAB准确率提升11.8个百分点,增加递归预算k后表现还能继续上升。
选题角度
原文给出开源仓库和多项基准分数,适合做效果对比,展示GLM-5与Gemini 3.5 Flash单步优化前后的分数变化。
来源:公众号 · 新智元 · mp.weixin.qq.com