谷歌开源Harness²双层递归自改进框架
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谷歌开源Harness²双层递归自改进框架
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AI 综述
谷歌团队提出并开源了 Harness² 双层递归自改进框架,让 Agent 在运行中自行修改外挂代码、系统提示词、工具链和技能库。该框架采用任务级与改进级双层递归,通过 Propose–Probe–Compose 机制在没有标准答案的场景下做对照实验,并把调试经验沉淀进持续改进经验库。 目前该项目已全面开源,已支持 OpenCode 与 Codex。
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最新进展10月19日 11:11
谷歌开源 Harness²:让 Agent 在运行中自我改进脚手架报道时间线
沿着报道,了解事件的不同侧面。
10月19日
- 量子位谷歌开源 Harness²:让 Agent 在运行中自我改进脚手架
谷歌团队开源了递归自我改进框架 Harness²,让模型在运行中自行修改外挂代码、系统提示词、工具链和技能库。它采用任务级与改进级双层递归,通过 Propose–Probe–Compose 机制在没有标准答案的场景下做对照实验,并把调试经验沉淀进持续改进经验库。
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