克林说科技分享4个让AI从陪聊到干活的实用skill

以下是视频口播的自动转写，可能有错字。

为什么别人的 ai 越用越聪明啊？能查资料、做表格，甚至还能完成一整套工作流。而你的 ai 还只会傻傻的跟我聊天。问题可能不在 ai 本身，而是你的 ai 啊可能少了几个关键零件。skill。这次啊我直接筛选了几个好用实用而且不难上手的 skill。

话不多说，赶紧码住。首先第一个，agent browser。平时查个产品资料，又是翻官网，又是查电商，看价格、找参数、对配置，来回切。找一个还好，如果同时对比几个产品啊，光查资料就够折腾。而现在啊，直接把任务交给 ai，打开这几个产品的官网，找到价格、重量、屏幕、续航，最后整理成对比表，它会自动打开浏览器，搜索有用的网页，查找抓取，再把信息整理回来。

以前是你翻网页，ai 负责回答，最后还得核对。现在连浏览网页这个过程啊都可以交给它，从信息查找到整理啊，一键搞定。但还有一种情况啊，最麻烦的不是找不到，而是不知道怎么找。比如我想了解 ai 圈最近有哪些值得关注的变化，搜出来一堆新闻营销稿重复报道，看了半天反而更乱。

这时候呢可以试试它，直接告诉他最近一周 ai 行业值得关注的变化，优先可靠来源，过滤重复和营销内容。它会根据这个。任务去选择合适的网络信息获取方式，再把收到的内容进行整理和筛选，最后拿到的是一份啊已经帮你初步处理过的信息。对于每天需要搜新闻、找资料的人来说啊，真的超方便。

日常工作会议啊，难免会用到录音，开会一小时，采访一小时，最后回头看，发现真正有价值的可能只有几分钟，但你想找重点就得重新听一遍。local whisper 直接可以把录音转成文字，再让它提炼核心观点、待办事项和重要信息。原来需要花一个小时听，现在只需要花个几分钟看就行。

打工的日常啊，从不止步于结果。整理归纳、汇报总结，很多时候 ai 给到的内容，但工作其实还没有结束。word 要自己做，excel 要自己整理，汇报还得要重新做 ppt。所以我直接把资料交给他，甚至把现有内容啊继续做成 ppt。这时候 ai 做的就不只是回答问题，而是直接做一个能交付的文件。

所以为什么有些人 ai 越用越像一个真正的助手？可能差的并不是模型，而是你有没有给它补上这些具体的能力。会搜、会看、会听、会做，需要补上的其实就是从 ai 陪你聊天到真正帮你干活的这一块。而这啊，可能才是 ai 最值得玩的地方。