大学生入门 AI 下一步：DeepSeek 开源 agent 框架 DSH 怎么用

以下是视频口播的自动转写，可能有错字。

大家好，我是南瓜。最近 b 站的鱼灾闹得正欢，评论区里到处是蓝色大肥鱼，背后是有人用 deepseek harness 养的 ai，教程也一下子冒出来一大堆。但我刷了一圈发现，大多是给已经会的人看的，真正讲给小白的很少，所以就有了这期视频。

前两天和朋友吃饭，聊到 ai，我以为大家多少都用过 agent 了，结果他说，他平时用 ai 就是打开 deepseek 或豆包，问一句，等一句。对他来说，ai 就是一个聊天框。后来聊到，他想给儿子做个简单的防沉迷小工具。以前这个想法可能就停在我不会编程。

但饭后，他真的去试了 agent。让 ai 帮他拆功能、写代码、运行，再根据效果调整，最后只是一个简单的小工具，却让他发现 ai 不只会回答问题。还能帮你把想法变成能运行的东西。我觉得这对大学生也很有启发，你可能已经用 deepseek、豆包解释题目、总结课件、润色文章。

但如果一直只在聊天框里提问，你可能还没体验过 agent。聊天室 ai 更像顾问，你问，他答。agent 更像执行助手，你给他一个目标和必要权限，他会拆步骤、读取文件。调用工具、运行代码、生成文档，再根据结果继续调整。它不只是告诉你怎么做，而是帮你推进任务。

今天就说说鱼灾背后的这个项目，deepseek harness，简称 dsh，是 deepseek 官方开源的。它不是新模型，而是一个 agent 运行框架，可以理解成 ai 的工作台。它把模型、工具和执行流程都做成可组合的插件。官方管这叫 everything is a plugin，一切皆插件。

它支持网页端和桌面应用，也能配置第三方模型。它还有一个很有意思的 creator mode，创造模式。官方演示里，用户只说了一句，帮我写一个番茄时钟插件，agent 就去读取开发规范。写代码、安装、验证，最后界面里出现了一个能运行的25分钟番茄钟。

这不只是生成代码，而是从需求到运行结果走了一遍。大学生怎么用？比如期末复习，把课程PPT、PDF和笔记放进一个独立文件夹，在DSH里配置模型，选好工作区，再告诉他按章节整理核心概念和公式。标注来源，生成复习提纲和10道自测题，答案单独保存，不要修改原文件，没有依据的内容不要编造，不确定的地方标出来。

你可以看到，他拆解任务、读取资料、调用工具、生成文件，中途能补充要求、检查过程，最后得到的不是一段聊天回复。而是一套能打开、修改、继续使用的复习材料。所以用 agent 的关键，不是背万能提示词，而是把目标、资料范围。交付形式和限制条件说清楚。

当然，agent 不是魔法，它可能理解错，也可能执行不该执行的操作。鱼灾就是现成的例子。有位开发者的视频底下，挤满了500多条 ai 评论。还集体传起了同一个假 bug，dsh 目前仍是开发者预览版。初次尝试，用独立测试文件夹和非敏感资料，重要操作先确认。

结果自己核对，开源也不代表模型调用完全免费。大学生入门 ai，不必一上来就学 python、机器学习或训练模型，先从整理课程资料、做社团方案、分析表格开始。把一个想法说清楚，再让 ai 帮你把它做出来。如果觉得 dsh 上手有门槛，workbody、豆包这类工具也可以用，思路是一样的。

如果你已经熟悉 agent，这期就当复习。如果你还停留在聊天框里，希望它能帮你打开一扇新门。我是南瓜，我们下期见。