从 chat 转向 agent：豆包、DeepSeek、千问、Kimi 网页端只是聊天，普通人可用 Codex 加 DeepSeek 接入 Obsidian

以下是视频口播的自动转写，可能有错字。

Ai 的使用要尽快从 chat 转变成 agent。网页端、app 端的豆包、deepseek、千问、kimi，你本质上都是局外人，他们只能和你聊聊天，属于 chat。所以我的观点是，你要尽快从这种 chat 模式转变成 agent 的模式。

agent 的意思就是你要接入相关软件，比如 cloud、code、codex、workbody。说一个我觉得最经典的例子，假设你最近在学习一个新领域的知识，又或者你在炒股、写小说，你不是随便学的，你有一个本地文件夹，里面放着你的学习计划、学习路线以及完成的目标。

自己写过的笔记、收藏的资料、阶段复盘、小说大纲、背景介绍、人物介绍等等。某天早上你写完之后有点懵，记不清今天该学什么了。然后你打开这个本地文件夹问 ai，我今天要干啥来着？ai，你可以去看你的资料，它会看你之前定的学习软件，看看哪些任务已经完成，看看你的笔记停在哪一节，看看你上次复盘里写了什么问题，然后告诉你今天要做什么。

它不需要你说什么提示词，因为它就生活在你的世界里，它看过你所有的笔记，知道你哪些地方画了重点，哪些地方写了这里没看懂。它读过你的学习计划，知道你给自己定的进度是每天一章，它记得你上周完成了什么，也知道你下周要考试。你不需要给它上下文，因为它本身就存在于你的上下文之中。

但如果你打开网页端或者 app 端的豆包、deepseek，直接来一句，我今天要。干啥来着？他大概率只能一脸无辜，因为他不知道你是谁，不知道你最近在学什么，不知道你昨天学到哪，不知道你哪些任务做完了，也不知道你之前给自己定过什么计划。对广大普通人来说，装一个 codex 加 deepseek，然后接入 obsidian，给自己建一个文件夹，把你正在学的东西放进去，譬如计划、笔记、目标、完成记录、复盘。

先让 ai 把这些资料读一遍，再告诉他我现在学到哪了，我哪里没搞懂，我今天最该做哪一步。这是当下对普通人来说利用 ai 最好的办法。如果你也想学大模型技术或者 agent 的开发，这里整理了系统学习路线以及配套视频教程，实战项目，留下 ai 就行。