Muse实测教程:在Shotlab用30秒人物短片验证视频连续性
Muse实测保姆级教程,新片场Shotlab可以直接用了 #Muse #ai新星计划 #Shotlab #AIGC #mate
作者在Shotlab新建画布和视频节点,用Muse生成30秒人物短片,实测其视频连续性。实测发现Muse按次数计费,生成5秒、8秒或10秒都是30个积分,而c-dance 2.5生成10秒需要260个积分。作者还给出解法:老人从口袋拿照片总拿反时,可另生成照片反面图,写提示词时按场景分别链接正面和反面图。
作者用30秒人物短片实测Muse,并给出照片正反面链接的提示词解法,适合照着复现这套流程。
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约为这个来源平时的 9.5 倍,是爆款
数字来自平台,为最近一次抓取时的数据。
以下是视频口播的自动转写,可能有错字。
最近这个 muse 模型是真的火呀,好多人发这个模型做的视频都成了爆款,看着跟实拍的一样,但效果真的有这么好吗?今天啊我们就实测做一个片子,看一看到底怎么样。点击我的画布,再点击新建画布,创建一个视频节点。在这里呢,我们就可以找到 muse 模型。
为了验证这个模型生成视频的连续性,那我们就做一个30秒的人物小短片,看看效果怎么样。首先我们创建一个老者的三视图形象,再生成一个雪景的场景图。这个雪景图呢,我们主要定这个片子的色彩基调。下一步我们就正常生成视频了。我发现这个模型是按照次数计费的,不管是生成5秒、8秒还是10秒,都是30个积分。
而 c-dance 2.5生成10秒是需要260个积分,差了将近9倍。在生成过程当中,我发现我让老人从口袋里面拿出照片,他总是拿反。其实这种拿出物品。总是会把正面展示给镜头的问题,在各种模型里面都会出现。你只要再生成一个这张照片的反面图就行。
后面再写提示词时,再拿出照片时链接这个反面的照片,然后再看的时候呢,再链接上这个正面的照片图就行了。最后啊,我们看一下成片,效果还是不错的,大家可以去试一试。秀莲,风雪太大了,我就送你到这儿了。过两年,我就来陪你。
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