《过来人》AI古人说唱MV制作教程:用开源画布复刻
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作者以《过来人》开源画布为例,演示如何复刻这条点赞超300万的AI古人说唱MV。流程包括在LiBTV搜索“过来人”查看制作过程、复制画布并清理无关内容,再用提示词生成歌词、人物资产图、场景图和道具图,拆分唱段后绑定对口型,视频模型推荐C-Dance 2.0。作者还分析了爆火逻辑:用十位熟知的古人省去背景介绍、古今反差感强、唱普通人辛酸引发共情。
作者拆解《过来人》开源画布的人物、场景、道具与对口型流程,适合跟着录屏复刻一遍古人说唱MV。
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数字来自平台,为最近一次抓取时的数据。
以下是视频口播的自动转写,可能有错字。
哇!这不是最近爆火的《过来人》的画布吗?300多万点赞的神作居然就这么开源了,作者是真大方!今天咱就利用这份开源画布,手把手带你完整复刻《古人说唱》视频,方法超级简单,看完你也能做出爆款!咱先别着急做,磨刀不误砍柴工,先分析清楚人家制作的流程。
打开 Liptv 主页,直接搜“过来人”,点进去选“查看制作过程”,就能进到完整工作流画布。你看,这里是人物资产图,用的就是我前几天说的无头角色图;这边是场景图,主要是酒馆全景和台下观众的画面;道具也非常简单,就一支麦克风,应该是经常出现,为了道具不乱跳所以做的。
上面这些音频是作者提前做好的音乐,然后根据不同角色给它拆分开来,这样后面生成视频的时候直接对口型就行。再往下就是成片的视频片段,分了主唱画面和观众画面两个部分。提示词咱们先不细拆,等后面一步步做的时候,咱再对着抠细节。摸透了画布,咱再唠两句它爆火的底层逻辑,搞懂这个,你才能做出更多爆款视频。
首先,整部作品是十位大家耳熟能详的古人。像这类用大家熟知的人物进行改编的作品,优势就是不需要你去介绍人物背景,观众一秒就能被带入。如果你是刚做 AI 视频的小白,这类名人改编的作品是上手的好方向。第二,反差感拉满。古代的名人拿着麦克风唱说唱,台下的观众又是拿着手机的现代普通人,这种视觉冲撞自然就能勾住人往下看。
最核心的第三点,共情。你看历史上这些风光的人物,唱的全是咱们普通人的心酸。租房的杜甫,被贬的苏轼,不说大道理,就一句,我是过来人,我也经历过。直接共鸣了大家藏在心里没有说出口的那份委屈。这种内容大家自然愿意转发评论。好了,底层逻辑搞懂了,咱就正式开始复刻。
回到 lipv,有官方画布在,咱就不用从零手搓,直接复制一份过来人的画布,让 AI 照着这个框架来生成就行。先把无关的内容清掉,比如作者的个人照片、宣传海报这些。然后打开下面的 tv director,先输入一段提示词,让 AI 先了解。这个画布的结构,然后发给AI这段提示词,它就会自动帮我们生成歌词、人物资产图、场景图、道具图等等。
你也可以直接复制修改原画布的提示词,自己手动生成资产。歌词这一块,你给AI提的要求的时候要说清楚:一首说唱,唱歌的是多个古代名人轮流唱,每个人要结合自己的生平故事,对应当代普通人的生活心酸,要有共鸣。开头直接上副歌,不过副歌要洗脑好记。AI出了初稿之后,咱们一定要自己再改一改,把情绪磨到位。
歌词定了,新建一个音频节点,把歌词粘贴进去。这里有两个音乐模型可以选择,注意这里要调成歌词生音乐。等生成完整的歌曲后,再把副歌和每个人的唱段裁剪出来,方便后面对口型生成视频。最后把人物、场景、道具和对应的唱段一一绑定,生成视频。提示词要是不会写,可以直接复制原作者的提示词,当然你要根据自己的内容进行修改。
视频模型呢,推荐使用C-Dance 2.0模型,支持包括图片、声音参考,对口型的效果也非常不错。频也不要全程都用歌手画面,适当给台下观众的镜头作为情绪锚点。最后我们看一下成片。满腹委没处说,我懂得夜酒喝我懂得你扛的泪眼的泪我都经过。往前走,别回头。
我懂得,我是狠心跨下人过路。这场爱对你也别犯怵,低头不是输,是在攒脚步。这份憋屈我早就有数。我是熟识北边一路向南,财源碰壁你也别太犯难。简历投百遍,没回也别烦。起落沉浮我都替你尝遍,满腹委屈没处说。我懂得。深夜,两酒独自喝,我懂得。你扛的累,咽的泪,我都经过。
往前走,别回头,我懂得。
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