中山大学本科生开源BLA，让AI逆向Agent的Token消耗暴涨300-2800倍

中山大学软件工程专业大三学生Timo Zhang开源了BLA，一套针对REA逆向Agent的MCP服务和CLI工具，通过投毒、卡爆分析器上限、诱导误判三步让逆向成本大幅上升。作者实测13个加固前后对照项，其中7项在被测步骤报错或被拒绝；按GitHub仓库14个示例估算，加固后总Token消耗约为加固前的639.5倍，总费用约为304.4倍。项目已获3900+标星和476 forks。