实测 Vidu Q4：AI 视频人物能否演出情绪与台词

以下是视频口播的自动转写，可能有错字。

现在的AI视频已经不满足于让人物动起来了，而是开始卷人物的演技了。这次我来实测一下VIDO全新Q4模型，重点看看它在人物情绪、声音表达和表演细节上到底有多大的提升。先看第一个案例：双十一不买东西我伤心。这个案例，我特意设计了一个情绪反转：人物一开始还在伤心落泪，情绪非常饱满；但紧接着，话锋一转，竟然又笑了出来。

大家可以注意看，从哭泣到微笑，人物的眼神、眉毛、嘴角都在发生变化，尤其是情绪切换时，面部表情和动作能不能自然衔接，非常考验模型的演绎能力。这次，我们不只是看人物能不能动，而是看他能不能把复杂的情绪真正演出来。第二个案例：声音与台词演绎。这次我重点测试人物说话时的表现。

不等了，后来我就不等了。不等了，后来我就不等了。除了口型是否自然，更重要的是语气、情绪和面部表情能不能配合起来。Vita Q4支持参考音频，可以上传0到3段音频用来参考人物音色和口型，每段音频支持3到16秒，目前仅支持普通话参考。第三个案例，双人互动表演，这次直接增加难度，让两个角色进行一段有情绪冲突的对话。

你看着我，把话说清楚。我没躲。没躲。我说不出口，那现在说。一个人在表达，另一个人要有相应的反应。人物之间的眼神交流、表情变化和动作配合，都非常考验模型的表现力。接下来看看实际怎么操作。微度 q4提供了图生视频和参考生视频两种创作方式。如果只是想让一张图片动起来，可以选择图生视频。

如果需要固定人物形象、场景和声音，制作短剧或者多角色内容，就可以选择参考生视频。参考生视频最多支持上传15张图片，可以用来参考人物、场景和画面风格，还能搭配最多3段参考音频。参数方面，支持多种画面比例，最高4k分辨率和10 bit 色深。单次最长可以生成16秒的视频，提示词最多支持8k字符。

整体体验下来，我认为这次 q4最值得关注的其中一部分就是人物演绎能力的升级。从情绪表达、声音配合，到复杂人物互动，再到画质和镜头调度，创作空间确实更加丰富了。ai 视频不只是让画面动起来，更重要的是让人物有情绪，让故事真正有感染力。这就是我这次对 video q4的实测，你觉得哪个案例最有演员感？