用 TRAE 零代码改造开源资讯 Agent，打造全天候信息处理工具

以下是视频口播的自动转写，可能有错字。

大家看啊，这是我零代码搓的信息照妖镜。我自己实践过程中处理现在如此巨大的这个信息量，最好的、最实用的方式就是把每条信息分成炒作、事实、信号这三类。这个呢就是我平时就在自己用的信息处理工具，每天全天候的在帮我收集信息、处理信息。我是用现在国内很受好评的这个 ai 开发工具，tree 开发出来的。

每条新闻都标着三个分类，炒作多少分、事实多少分、信号多少分。为什么要做这个呢？我觉得啊，对于想学 ai 的人来说，其实现在问题不是说信息量太少，而是信息太多了。新模型、新论文，每天新的说法都在冒出来。哪个是真的？哪个是只是炒作？哪个对你有作用？

你根本分不清楚，更不知道哪条值得进去再花更多的时间去看。而且呢，只讲一半的信息比明显的假信息其实就更危险。所以啊，先帮你过滤一遍的工具，我觉得就特别有用。我自己做 ai 内容，每天也要先过这一关。那为什么不直接问 ai 呢？因为 ai 的聊天方式啊，就是你先跟它开口，它才干。

你还得知道说该问什么问题。我想要反过来，就是他先干活，再等我来看。带着这些痛点，这些问题啊，最近我正好找到了一个非常好的这个资讯的开源项目，我就准备用 tree 把它变成我个人的这个资讯把关者。这个项目原本的名字啊，叫做 pi durable use agent，是 indy devdan 这个开发者开源的。

我先直接让 tree 把它通读一遍，你看啊，他一口气读了34个文件，然后跟我讲清楚了整套系统是怎么运行的这样的逻辑。还画了三张流程图，整体的结构，单轮的时序，跟 j e v 的六道关口。我把这个项目最关键的三个特点跟大家说一下。第一呢，就是信息分成三个桶。

炒作什么意思啊？非常好理解，就是这个话题很热，但是本身呢，其实并没有什么特别大的实质的内容。事实呢，就是这个事情啊，它本身是真的，但不一定我马上能用得上。比如说一些新公布的数学证明啊什么的，我其实就没办法应用在自己的工作当中，对吧？然后信号是什么意思呢？

信号就说这个事实是真的，而且我马上就。就能用上去行动的这样的信息。比如说一个新的模型刚开放上线，刚可以开放调用，这个呢就是能让我直接 push 我去行动的这样的消息。真实的新闻啊，往往不是说非此即彼，其实都是三样都沾一点，所以每条啊我都会打三个分数。

第二个特点呢，它的判断非常快，因为它每到关口，判断的关口啊都是先过 jev 的，jev 呢就是项目里面专门做判断的这个判断类模型，只回答是不是，然后选哪个，打几分，每一步都让它先过一遍。所以按照作者的数据啊，一次大概是0.00004美元。贵的大模型呢，只处理它筛选剩下的那些有价值的这个信息。

第三点特点呢，就是它是一个主动型的 agent，它不是等你问了之后他才开始干活，他是一直在7×24小时在背后替你干活，然后再来通知你的。就是 agent 加上一个触发器，长期的跑在你的电脑或者云服务器上。但其实光便宜、光快还不够，能替你做判断才是真正的能帮你去省时间、省精力。

而这套判断的标准其实就写。写在几个规则文件里面，可以改成你自己的这个规则。这个原版的项目啊，是给 ai 工程师用的。然后里面信号这个类别的标准啊，就是能不能马上用到开发里。但像我呢，其实更看重这条新闻值不值得我马上再另外花时间去观看，去尝试，去学习。

所以啊，我直接在对话框里面跟他交代了三件事情。打分规则改成 ai 学习者的视角，信号看值不值得马上去看，去试。然后每张卡片呢，加一句这个选题的角度。另外呢，再加上中文信息源，关键词换成我关注的话题，界面改成中文，再重新设计一套漂亮的。好看的 ui。

然后具体需要给他改哪些文件，我就另外再写了一份清单给他参考。然后呢就直接发送，直接开始跑。他会先列出待办事项，再逐项的去修改这规则文件，信息源的配置跟界面，一共改了63个文件。然后呢，他会自动去跑测试。把分析器部署到本机，没过多久呢，就完整的就完全跑通了。

第一次验跑完，整体效果出来了。但我发现左边的新闻栏的顺序是乱的，最新的反而排在最下面。就直接对话里面告诉他，同一个任务呢，就可以在这个上下文里面一直往下做。说一句，他就会改，改完之后呢，还会自己在内置浏览器里面验收一遍，最后再交付给你。我们直接来看最后的效果，就是第一轮呢，扫了600多条新闻，jev 筛选完之后呢，还剩200多条，花的钱呢，其实还不到1美元。

然后呢，他还能按照你自己的口味，自己的风格去调整，比如说点赞或者点到赞，或者呢直接跟他说一句，多给我看一些这个话题的新闻，然后他就会调整里面的内部的权重。当然，分数只是参考，不是最后的结论。最后呢，我还用 tree 的自动化任务设定了一个定时的这样的任务，每天早上8点把前一天的结果汇总成一份选题的简报，放在 tree 的产物空间里面，在手机上打开 tree 就能直接看到这个简报的结果。

看中哪一条，直接从手机上发任务，让电脑接着去深挖，然后接着去做很详细的研究。这就是 human out of loop，然后 ai 24小时的替你干活。最后总结一下，就是这个项目呢，从读懂项目到改造部署，再到。每天定时出简报，我都是在 tree 里面一路做下来。

不管你是做自媒体、做电商，还是做教育，都可以把自己的行业信息源跟判断标准变成一个每天7×24小时替你干活的这样一个 agent，这样一个工具。好了，今天视频就到这里，我是最帅黑人李超，我们下次见。