2026 AI大事件盘点:从 Claude Code 到 Agent 走进日常
2026 AI大事件:一条视频看懂关键变化 2026 年的 AI 到底发生了什么?从 Agent 到就业、科研、监管,再到 AI 助手走进日常生活。这条视频把关键事件串成一条线,也聊聊普通人该关注什么:哪些工作可以交给 AI,边界应该怎么划,以及哪些判断必须留在自己手里。 *部分画面及封面由 AI 辅助制作。#vibe知识大赏 #人工智能 #AI大事件 #Agent #科技 @抖音科技
一条视频梳理了2026年AI关键变化:Claude Code 让模型能直接操作电脑,Block 以AI为由裁员约40%,Anthropic 因漏洞挖掘能力过强仅向苹果、谷歌、微软、亚马逊开放新模型。视频还提到 OpenAI 模型推翻一道近80年的数学猜想,以及美国政府曾短暂禁止外国人使用 Anthropic 新模型。
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FDE 企业 Agent 智能体部署专家 AI 落地实战派 内容小白友好,不卖课放心食用 Stop asking AI. Start putting it to work.
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数字来自平台,为最近一次抓取时的数据。
以下是视频口播的自动转写,可能有错字。
A MAJOR AI ADVANCEMENT IN CHINA IT'S A NEW CHINESE AI STARTUP ARTIFICIAL INTELLIGENCE AI GOING ROGUE 这两年打开电视,刷开手机,每个人都在说 AI。
今年尤其多。可要是有人问你,2026年 AI 到底发生了什么?你可能一下子说不上来。这条视频我就把今年 AI 圈最重要的几件事穿成一条线讲给你听。听完你会发现,他们其实是同一件事,一路连锁反应下来的。今年 ai 最大的变化,得从两年前的一首歌说起。
2024年9月,一个叫 boris 的工程师刚加入 anthropic,就是做 cloud 的那家公司,没人给他派活。他就自己搭了一个小工具,想熟悉一下自家的 ai 模型。他给 cloud 开了一个口子,让它能在电脑上执行命令。然后随口问了一句,我现在在听什么歌?
cloud 自己写了一小段程序,打开他电脑上的音乐播放器看了一眼。然后把歌曲名告诉了他。boris 后来说那段程序里面用的语言他自己都不会,他压根也没想过回答这么个问题还能靠写代码。然后他把这段演示发到了公司群里,只收到了两个表情。他说当时没有人意识到就是他了。
这个小工具后来一路演变,现在叫 Claude Code,彻底改变了 ai 圈的发展。记住他,后面还会出场。这首歌说明了一件事,ai 可以不止待在聊天框里,你问它答,它可以自己伸手去到你的电脑里面翻,去打开软件,去把事办了。也就是今天行业里叫做 agent 智能体的东西,你可以把它理解成一个会自己动手的 ai。
到了2026年,这只手终于伸进了现实世界,而它伸出来之后,第一个坐不住的就是企业。今年2月26号,美国有家支付公司叫 block。专门做收款机和转账 app 的,老板是推特的联合创始人 jack dorsey,他宣布裁掉大约40%的人,从1万多人砍到不到6000。
裁员在大厂并不稀奇,但稀奇的是他给出的理由。他说我们的业务很好,毛利也在涨,客户也越来越多,而且利润也在改善。可有些东西变了,变的就是 ai。他甚至还预言一年之内大部分公司都会得出同样的结论。怪也怪在他裁员的消息出来之后,股价反而还涨了20%。
当然也有人说这只是拿 ai 当做裁员的借口,可就算是借口也说明了一件事,在公司和企业里,ai 已经能拿来算账了,算它能顶几个人。以前我们在公司聊 ai,无非是给员工配几个新工具。但从这天起,他开始出现在组织架构图上。那问题也就来了,ai 到底能干多难的活?
答案在两个月之后出现,难道连做出它的公司都不敢放出来让大众使用?4月7号,anthropic 做出一个新模型,叫 metas,然后宣布不公开发布。原因是他太会找软件的漏洞了,主流的操作系统、主流的浏览器,他都找出了非常多的高危漏洞。加起来成千上万个,其中有一个藏在 openbsd 里,这是出了名最注重安全的系统之一。
今天非常多互联网公司的防火墙都跑在它的上面,而这个漏洞藏了整整27年。别人只要连上你的机器,就能把它远程搞崩。27年里,那么多顶尖的人类工程师都看过这段代码,但是呢,都没有发现。anthropic就把mathus只交给了苹果、谷歌、微软、亚马逊这些公司。
专门拿来去修复漏洞。截止到5月底,他们一起找出了1万多个高危漏洞。这件事里最值得记住的是,做出这个模型的人选择先拿它去补墙,而没有直接放给所有人用。这也说明 ai 会干活这件事已经从帮你节省点时间,升级到一旦用错这件事的后果或许难以承担。可 ai 只是会干活吗?
还是说它也开始会想,有自己的思考了呢?5月20号,数学界给了一个让人坐直的回答。有个问题是从1946年传奇数学家艾尔德什提出来的,在一张纸上点一堆点。最多能有多少对点?彼此之间的距离正好相等。将近80年的时间,数学家们都相信最好的摆法差不多就是方格纸那样排。
可是 OpenAI 的一个模型拿到这道题的时候,自己找出了一种全新的摆法,比方格更好,等于推翻了这个我们信了80年的猜想。最好玩的是菲尔兹奖得主高斯的反应。他说一开始听说这件事,他还以为是 ai 把猜想证明了。那天晚上他一直在调整自己的世界观。
要是 ai 能想出这样的证明,那数学家们很快可能就失业了,也就是数学不存在了。第二天早上收到邮件,他才发现是 ai 推翻了猜想,但是还没有证明他。他说这让他大大松了一口气。我理解他松的这口气,是因为找一个反例有点像大海捞针。正好是 ai 所擅长的那件活。
但现在从头搭一套理论,提出一个好问题,那还是人的地盘。可他在脚注里又老老实实补了一句。他猜 ai 或许很快也能会擅长搭理论,提出一些有意思的问题。所以到了这,ai 从一个做题家变成了能拿出人类不知道的东西。那一个所有人都绕不开的问题就紧接着冒出来了,对于人来说,我们还剩下什么?
几乎同一个月,有一个2000年的机构正面回答了这个问题。新教皇良14世发了他上任以来的第一份通谕。通谕你可以理解成天主教会里最高级别的一封公开信,主题就是 ai。他签字那天正好是1981年那份新式通谕发布的135周年。新世是梁13世写的,讲的是工业革命里工人该怎么被对待。
而这位新教皇当初给自己挑的名号就是梁14世,或许他一上任的时候就料到自己也得为 ai 写一份这样的东西。发布那天,现场还有一位 anthropic 的联合创始人。通语里有两句话我印象深刻,一句是新的工作方式不一定就更好,另一句是他希望年轻人那份想要提问的渴望。
不要被看起来完美的机器给熄灭了。你看,教皇要守的和那位数学家松的那口气,都落在了同一个地方——提问的能力。可这么要紧的东西,光靠教会呼吁、靠公司自觉是远远不够的。所以政府很快就出手了,而且出手的方式比很多人想的都要硬。6月12号,一个往常的周五下午。
Anthropic 悄悄发布了新模型 cloud fable 5,才第三天,美国政府就发了一道命令,任何外国人都不许用,不管你人在美国境内还是境外。连 anthropic 自己的外籍员工都不行。可一个卖给全世界的产品,没法实时分清屏幕面前坐的到底是哪国人,所以 anthropic 也只能对所有用户直接关停。
一直到6月30号,这道限制才解除。我觉得这是今年最被低估的一件事。它说明最强的 ai 已经被当成跟高端芯片一个级别的东西。对我们来说,这也意味着一个很现实的问题。你能用上什么样的 ai,以后不光是看你会不会用,还要看你站在哪。最强的工具不一定会一直对你开放大门,这也是为什么自己手里有能用、好用的模型,对一个国家、一个公司,甚至是一个普通人来说,都越来越重要。
管的如此之严,照理来说资本的钱应该被吓跑,可现实恰恰相反。我们回到视频开头提到的那首歌,7月底 anthropic 的年化收入,也就是按照当时的速度算了一整年的收入,已经到了650亿美元,比一年前大约翻了7倍。在这之前,它已经连续三年每年涨10倍以上。
而在今年2月份公布的数字里,光是 Claude Code 一个产品,按年算就已经超过了25亿美元。为什么钱会这样涌进来?资本逐利,因为企业愿意掏大把钱买的,恰好就是那只会动手的 agent。能替人把活干完,而这只手的下一站就是我们每个普通人。
9月,meta 也就是 facebook 和 instagram 的母公司上线了一个叫做 muse 的 ai 管家,能替你比价,能买东西,能订餐厅,能填表格。9月18号,它就冲上了美国苹果应用商店的第一名,之后就一直霸占榜首。然后有意思的事也发生了,亚马逊把它拦在了门外。
理由是 muse 存了用户的账号信息,还会抓取账户里的数据。以前你买东西,是你在看广告,你在比价,你在下单。但接下来替你看、替你比、替你下单的,很有可能是你的 ai 助手。连亚马逊这样的庞然大物都开始紧张,因为他发现站在店门口的可能不再是顾客本人了。
你看,这一年就是这么一环扣一环,ai 学会了动手,老板先拿它来算人头。他强到连做出他的人都不敢放出来,他开始拿出人类不知道的东西,教会站出来说要。那怎么守住人类的底线?政府直接伸手出来管,钱照样还往里面蜂拥。最后这只手伸到了你的购物车里。那讲了这么多,作为一个普通人,我们到底应该关心什么?
我认为就三件事,正好对应今年这条线:第一件就是你的日常工作里哪一部分AI已经能伸手了。Block 的老板就是这么算账的,你也不妨先替自己算一遍。拿一张纸,把你每周要干的活一条一条的写下来,标出哪些是重复的、有固定做法的。那一块工作或早或晚都会有人交给 ai 与其等别人来教,不如你自己先教,教完腾出来的时间就来干一些更难的事。
第二件,你交出去的时候边界在哪?mehus 被关在门里,fable 被一纸命令叫停。Muse 被亚马逊拦在门外,说到底都是同一个问题,ai 这只手能伸多远,还是由人说了算的。而在你自己的电脑里说了算的就是你。所以在交活之前,一定要跟 ai 把话说清楚。
比如这是这周20条客户的留言,帮我分成三类,每类呢写一句回复的草稿,但只做整理,不要替我发出去。第三件,定义好到底什么活应该留在你手里面。数学家松的那口气,教皇想守住的那份提问的劲儿,其实都指向同一个东西。今年我也把很多的活儿都交给AI干了,可是今年我觉得要比往年要累很多,但是却痛并快乐着,因为我已经把很多简单的活儿都交给AI了,留给自己全是那些难的、有意思的活儿。
所以,AI越会动手,人身上最值钱的东西也就越清楚,人身上最值钱的东西就是判断力。决定要问哪个问题,判断 ai 给的答案好不好。两年前,当 boris 问 ai 那个问题的时候,或许也没人能想到历史的齿轮已经开始悄悄转动了。我们身处在这样的一个科技时代里,就不要只做一个旁观者。
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