字节 Seed 团队论文揭示 DeepSeek V4 Pro 翻车之谜：分块 KV 压缩导致相位敏感性
字节 Seed 团队论文指出，DeepSeek V4 Pro 的性能波动源于 CSA+HCA 分块 KV 压缩带来的"相位敏感性"：每 4 个 Token 压缩一次，模型便在正确答案间周期性摇摆。
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公众号 · 差评X.PINAI 评分4242
The Decoder精选AI 评分7878 GPT-6-Astra在50道理论物理研究题中解出49道，单题成本约2.40美元
一项新基准测试让商用AI智能体在无人类提示下解50道理论物理研究题，运行在OpenAI Codex环境中的GPT-6-Astra答对49道（98%），平均每题成本不到3美元，整轮约116美元。
选题角度：原文给出50道理论物理题的完整榜单和每题成本，适合做一次多模型同题实测对比，重点看GPT-6-Astra与Opus 5.5的差距和联网与否的分数变化。
Two Minute PapersAI 评分4040 DeepSeek 解决了 AI 的记忆问题
DeepSeek 的 OCR 论文提出了一种解决 AI 记忆问题的方法。该论文已公开，具体技术细节与效果数据尚未在现有材料中披露。
量子位AI 评分6464 字节Seed发现DeepSeek-V4时强时弱源于KV Cache压缩的相位敏感性
字节Seed团队发现DeepSeek-V4的答题表现会随信息在输入中的位置每隔4个Token周期性变化，在128K长上下文大海捞针测试中，同一条信息换个位置，DeepSeek-V4-Flash-Base的检索准确率最大差距达40.2个百分点，DeepSeek-V4-Pro-Base为34.8个百分点。
The DecoderAI 评分6060 Aleph Alpha 研究：中国 AI 模型在敏感话题上复述官方立场或拒答
Aleph Alpha 用自建基准测试阿里千问、DeepSeek 和月之暗面 Kimi，覆盖天安门、台湾、新疆等 967 个敏感话题，其评分系统判定仅 17% 到 41% 的回答算平衡，其余为复述官方立场、回避或拒答。
量子位AI 评分2222 DeepSeek 知乎独家发文，首次公开 V4.1 Agent 训练沙盒基础设施 DSec
DeepSeek 在知乎独家发布技术长文，首次系统阐释支撑 DeepSeek-V4 全部训练、评测与数据预处理流程的沙盒基础设施 DSec，相关技术报告已公开至 arXiv，由 DeepSeek 联合清华大学发布。
量子位AI 评分3636 DeepSeek 公开 Agent 训练系统 DSec 论文，梁文锋署名
DeepSeek 公开梁文锋署名的 Agent 训练系统 DSec（DeepSeek Elastic Compute），每秒可产生 5000+ 个沙盒、一天 300 万个，峰值同时运行 38 万个。