DeepSeek 发布 V4.1-Flash-1017 升级版，并开放联网搜索 API 每千次 5 元
DeepSeek 发布 V4.1-Flash 的升级版 V4.1-Flash-1017，官方称其测试分数更高、完成任务更快、输出更短，官网和 App 已默认使用新版，API 模型名仍为 deepseek-flash。
选题角度：官方演示里新版从零做出小游戏和 3D 模型，命令行自主执行从 31.2 分涨到 42.3 分，适合上手实测同一任务的效果。
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X · 宝玉精选AI 评分7272 量子位精选AI 评分8282 DeepSeek 发布 V4.1-Flash-1017 模型并开放自研搜索 API
DeepSeek 发布新模型 DeepSeek-V4.1-Flash-1017，网页端、APP 与 API 已同步切换，官方称其在代码、Agent 任务等基准上较上一版 V4.1 Flash 明显提升，同时缩短任务运行时间、减少输出长度和 token 费用。
选题角度：新模型在代码和Agent任务上基准整齐抬头，同时压缩运行时间和输出长度，适合拿官方DeepSWE数据和“许愿式编程”生成的故宫3D场景做效果对比。
抖音 · 搜「DeepSeek」精选AI 评分6060 DeepSeek Flash 1017 版上线：Terminal-Bench 涨 11 分，搜索接口 11 月 1 日前免费
DeepSeek 未开发布会，线上 deepseek-flash 模型已换成 1017 版，API 名称和价格不变，官方称其为 minor update。
选题角度：DeepSeek Flash 1017 悄悄换线上模型，Terminal-Bench 从 31.2 涨到 42.3，适合做榜单前后对比和搜索接口免费期实测。
X · 歸藏精选AI 评分7171 DeepSeek 发布 V4.1 Flash 1017 版本，开放自研搜索 API
DeepSeek 发布 V4.1 Flash 1017 版本，整体能力再次大幅提升，同时缩短任务运行时间和输出长度，以更低成本完成同样任务。该版本在 DeepSeek SWE V1.1 基准上超过所有模型，并强调可用简单提示词从零完成整个项目开发，无需人工干预。此外还开放了自研搜索 API，可用于给 Harness 配置国内信息搜索能力。
选题角度：DeepSeek V4.1 Flash 1017 在自研 SWE V1.1 基准上超过所有模型，可围绕这张对比图和一句话从零开发项目的说法做实测。
Futurepedia精选AI 评分5858 Last 30 Days：覆盖 Reddit、YouTube 的实时社交搜索 Skill
Last 30 Days 是一个免费 Skill，用实时社交研究替代普通网页搜索，扫描 YouTube 字幕、Reddit、Polymarket、Hacker News 和 GitHub，再对结果打分、过滤并汇总成一份简短易读的报告。作者称它用于查看人们当下真正在说什么。
选题角度：原文给出免费 Skill 的入口和覆盖平台，适合录屏演示同一话题在普通搜索与实时社交检索下的结果差异。
已经到底了