作者用 Krea 2 与 MiniMax H3 在 ComfyUI 制作电影感音乐视频预告
一位创作者用 Krea 2 与 MiniMax H3 在 ComfyUI 中完成了歌曲 No Rehearsals 的电影感音乐视频预告,视觉风格为霓虹、湿街与琥珀光的海岸黑色电影风。
选题角度:作者公开了用 Krea 2 与 MiniMax H3 在 ComfyUI 里做角色一致音乐视频的完整工作流和 32 页教程,适合照着复现角色表到参考生视频的流程。
一位创作者用 Krea 2 与 MiniMax H3 在 ComfyUI 中完成了歌曲 No Rehearsals 的电影感音乐视频预告,视觉风格为霓虹、湿街与琥珀光的海岸黑色电影风。
选题角度:作者公开了用 Krea 2 与 MiniMax H3 在 ComfyUI 里做角色一致音乐视频的完整工作流和 32 页教程,适合照着复现角色表到参考生视频的流程。
作者发布了一套面向 Krea 2 的提示词技能包,以 SKILL.md 为入口,按摄影、核心架构、ComfyUI 配置、姿势、风格等拆成多个文件。其中 styles.md 收录 289 个风格名和两套编写公式,pose-library.md 提供 30 个可直接粘贴的姿势块,krea2-core.md 覆盖负面提示词族、构图模块、分辨率表和角色一致性。作者另在博客发布了这套技能的创作过程。
选题角度:作者把 Krea 2 的提示词经验拆成多个技能文件,含 30 个姿势块和 289 个风格名,适合演示如何按文件结构调用这套提示词。
Reddit 用户 /u/Powerful_Evening5495 称 MOSS-Image-SFT 可在 4 步内直接出图,支持 320×320 到 2K 分辨率,并称其光影与写实场景表现优于 Z-Image。
选题角度:作者实测 MOSS-Image-SFT 在 4 步下出图,并给出 Rapid-MOSS 自定义节点的安装路径与三个文件清单,适合照着搭一遍再对比效果。
作者在 RTX 5060 上用 Moss Image 生成图片耗时 4.2 秒,并称速度已足够日常使用。该模型还可通过较低的 denoise 值做图生图,封面图展示了完整工作流。
选题角度:作者在 RTX 5060 上实测 Moss Image 4.2 秒出图,并给出 8 步与 4 步 LoRA 的下载地址,适合录屏复现这套工作流。
博主拆解早餐奶奶AI催泪短片的全流程,在无限画布上先上传人物参考图建立角色资产,再把故事拆成分镜,用提示词逐个生成分镜视频。作者称核心逻辑是故事打底、人物锁死、分镜制作,这套工作流可复刻其他情感类AI短片。
选题角度:拆解早餐奶奶催泪短片从人物参考图到分镜生成的完整画布流程,适合跟着录屏复刻同款情感短片。
Fizgig 作者发布 LoRA Isolation 训练流程,可把两个身份训练进同一个 LoRA,同时避免其他人脸被替换成训练对象。在 Krea 2 上同图同设置的对比中,普通 LoRA 让 50 个陌生人中的 48 个变成训练对象,LoRA Isolation 为 0 个,训练对象相似度基本持平(ArcFace 0.78 对 0.77)。
选题角度:作者给出 LoRA Isolation 的前后对比数字和演示视频,适合拍同组图片下普通 LoRA 与隔离 LoRA 的串脸效果对比。
作者在 ComfyUI 中给 Krea2 的 Qwen3-VL 视觉编码器喂入可选 RGB 颜色的虚拟画布,而不是真实参考图,发现颜色本身会明显影响生成画面的整体风格。同一提示词下,紫色更适合夜店场景,白色或黑色更适合人像。虚拟画布分辨率可与实际生成分辨率独立设置,也能调节其对条件编码的影响强度,项目已开源于 GitHub。
选题角度:作者用纯色虚拟画布替代参考图喂给 Krea2 的 Qwen3-VL 视觉编码器,同一提示词换颜色就能改变画面氛围,适合上手实测对比。
创作者刻苦驴发布AI漫剧制作全流程教程,按剧本脚本、AI图片生成等六个步骤讲解,以武松打虎为主题演示用AI生成1分半以上动画剧本和分镜脚本。教程要求每个视频片段不超过15秒以适配CDS 2.0,并给出风格、色调、光影、构图四类画面美学提示词,以及用某梦生成人物设定图、把写实CGI换成二次元动漫风格重新生成的做法。
选题角度:作者用武松打虎主题完整跑了一遍剧本到人物设定图的流程,适合跟着录屏复现,重点看提示词结构和风格词怎么改。
南枫Ai 发布教程,教用户用剪映模板制作裙子摆动、孔雀开屏并显示地名的 AI 特效。操作方式是进入模板后上传一张人物图、城市地名和背景图,即可生成视频,作者称 5 秒即可学会。
选题角度:用剪映模板上传人物、地名和背景图,5 秒做出裙子摆动孔雀开屏显示地名的特效,适合录屏演示完整操作步骤。
作者在 12 GB RTX 3060 上用 INT8 量化和 lodestones 的 8 步 DMD turbo 在 ComfyUI 里实测 MOSS-Image(5B 单流 DiT、Qwen3.5-9B 文本编码器、FLUX.2 VAE、Apache 2.0),35 条硬提示词、单种子 42、取首个结果不挑选,失败案例一并保留。
选题角度:作者在 12 GB RTX 3060 上用 35 条硬提示词、单种子无挑选实测 MOSS-Image,失败案例也保留,适合做小显存跑 5B 图像模型的效果对比。
作者演示了复刻 50 万赞真人娃娃换装视频的完整流程:先用图片生成选模型产出真人角色照片,再在创作中选择爆款复刻 skill,上传参考视频和替换人物照片并给出提示词,模型选 C 2.5、横屏、480p 生成,3 分钟出片。作者称 480p 是省积分的做法,可节约 5 倍积分,成片后再用更多视频操作里的提升画质升到 1080p。
选题角度:这条视频完整演示了用图片生成加爆款复刻 skill 做娃娃换装视频的流程,还给出 480p 省积分再升 1080p 的低成本做法,适合跟着录屏复刻。
这条教程用一个视频讲透 2026 AI 漫剧制作全流程,覆盖剧本分镜、人物一致性、视频生成、配音剪辑,直到成片发布。流程中用到即梦、豆包、剪映三款工具,从角色设计一路做到成片。
选题角度:原文把 AI 漫剧从剧本分镜、人物一致性到视频生成、配音剪辑串成一条完整流程,适合按步骤演示即梦、豆包、剪映各自负责哪一段。
作者发布了一套 ComfyUI 工作流,把 RefMod 与 MiniMax H3 结合,无需训练传统角色 LoRA 即可生成同一角色的新图像。流程是准备 8 张角色照片,用 RefMod 自定义节点生成 RefMod 文件,再载入 MiniMax H3 工作流并输入场景、服装、姿势或环境提示词。
选题角度:作者给出可下载的 ComfyUI 工作流和 6GB 显存实测数据,适合录屏演示用 8 张照片免训练保持角色一致性。
el.cine 发布一条 AI 广告视频,称其画面已看不出 AI 痕迹,并附上可免费使用的提示词链接。原文未披露提示词具体内容和所用模型。
选题角度:原文给出免费提示词和 AI 广告成片,适合照着提示词复现同款广告画面并对比真实感。
可灵AI支持用一键同款模板生成琵琶曲屁股挡子弹视频,无需剪辑。教程步骤为点小钩子、复制链接、打开AI工具自动加载模板、选择一键同款、上传图片后点击生成,等待渲染完成即可,各类人物角色均支持生成。
选题角度:原文给出可灵一键同款模板的完整操作路径,适合录屏演示从复制链接到上传图片生成琵琶曲挡子弹视频的全流程。
作者 /u/PATATAJEC 分享了一个让 Minimax H3 生成画面保持同一地点一致的方法:拍摄 20 张自己办公室的照片,每张都带上上一张的一小部分以便衔接,再拼成一张 2048×2048 像素以内的网格图作为参考。作者还加入了苍蝇、猫以及首尾帧的参考,生成结果与真实房间的物体位置一致。作者补充说,房间照片必须合并成一张参考图,分开用多张图会导致房间无法保持一致。
选题角度:作者用 20 张办公室照片拼成一张 2048×2048 网格参考图,实测让 Minimax H3 生成同一房间保持位置一致,适合复现这套参考图玩法。
数字生命卡兹克发布 AI 修图教程,主要用 GPT Image 2.5 演示假期照片处理。视频展示了上传照片后删除背景游客、在图片编辑界面给局部添加评论改天空和头发、对人脸美颜并保持人物一致性,以及把游客照做成 3D 效果、城市拼贴海报和贴纸等玩法。
选题角度:博主用 GPT Image 2.5 演示删游客、局部评论改图、人脸美颜和拼贴海报,适合跟着做一期修图实操。
这条教程演示如何用可灵AI免费制作拥抱亲人特效视频,只需上传自己和亲人的照片即可生成。操作路径为在抖音点分享链接后打开可灵AI,进入一键同款页面,图片二上传亲人照片、图片一上传自己的照片,再点生成。视频称该特效已有超500万人想做。
选题角度:用可灵一键同款复现拥抱亲人特效,按上传两张照片到生成的分步操作录屏演示,并展示开门瞬间的成片效果。
Reddit 用户 /u/Clasyc 用 Minimax H3 在本地生成了一段随机变装视频,全天共生成约 180 段视频。初始图像由 Krea2 生成,后续编辑使用 Qwen 2.1 edit 模型,全部采用首尾帧 i2v 方式,在 ComfyUI 中通过多个工作流完成并拼接,最后用自训练模型 Skrisp Texture 本地放大。
选题角度:作者用 ComfyUI 多工作流加首尾帧 i2v 生成约 180 段视频拼成变装短片,适合拆解这套本地生成流程。
作者整理了 GPT-Image 2.5 的 12 种照片编辑玩法,覆盖消除背景游客、自动调光、专业美颜、拍立得 3D 公仔、景点明信片、旅游碎片行李箱、演唱会氛围感照片、美食炸弹、文字涂鸦等场景,并给出全部提示词。
选题角度:原文给出12种GPT-Image 2.5照片编辑玩法的完整提示词和前后对比图,适合挑消除背景游客、拍立得3D公仔等玩法做上手实测。