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只看论文#评测/基准
  1. 公众号 · 新智元58

    南芥智能发布Mio 1.0 Lite技术报告，九项基准平均分77.15居首

    南芥智能发布技术报告《Toward Collective Model Intelligence》，提出「模型群体智能」方向，并推出协调多款国产模型的Mio 1.0 Lite。

    选题角度：技术报告给出九项基准的得分与单次成本对比，适合做一张成本与得分的对照图，讲清国产模型组合如何反超前沿单体模型。

  2. 公众号 · 新智元76

    哈佛等机构发布TheoPhysEval评测：GPT-6 Astra解决98%理论物理难题

    哈佛、Google DeepMind等机构联合发布理论物理评测TheoPhysEval，GPT-6 Astra在50道未发表难题中解出49道，得分98%。初评时Astra得88%、Claude Opus 5.5得92%，专家复核后发现部分标准答案存在符号错误等疏漏，修正后Astra升至98%。评测分联网与断网两轨，断网隔离轨道中Astra与Opus 5.5均为92%，平均每题API成本不到3美元。

    选题角度：原文给出50道未发表物理难题的评测细节和AI反向纠错专家的过程，适合做一次评测解读，重点讲AI在隔离轨道下的表现和每题不到3美元的成本。

  1. 公众号 · 新智元58

    Scale AI 发布 HSS 基准测试 AI 视觉直觉，最强模型 GPT-6-astra 仅得 53.6 分

    Scale AI 联合 Elorian 发布新基准 Humanity's Sixth Sense（HSS），专门测试人类一眼就能完成的直觉式视觉推理，20 名人类参与者得分 93.1%，榜首 GPT-6-astra 即使开到最大推理强度也只有 53.6%，25 个模型的中位数仅 30.9%。

    选题角度：Scale AI 新基准 HSS 的 522 道题和 25 个模型榜单都公开，适合挑几道人类一眼能答、模型答错的题做对比演示。

  1. Reddit · AI 大众社区62

    GPT-6.1 Sol 审查近 800 篇数学论文，6% 存在重大错误

    GPT-6.1 Sol 审查了近 800 篇数学论文，发现 6% 存在重大错误，另有 30% 存在小错误。研究人员估计其重大发现的 90% 是正确的。随着 AI 使用率上升，较新论文的重大错误率降至 1.5%。

  1. The Decoder78

    GPT-6-Astra在50道理论物理研究题中解出49道，单题成本约2.40美元

    一项新基准测试让商用AI智能体在无人类提示下解50道理论物理研究题，运行在OpenAI Codex环境中的GPT-6-Astra答对49道（98%），平均每题成本不到3美元，整轮约116美元。

    选题角度：原文给出50道理论物理题的完整榜单和每题成本，适合做一次多模型同题实测对比，重点看GPT-6-Astra与Opus 5.5的差距和联网与否的分数变化。

  2. Reddit · r/StableDiffusion71

    有人实测 Krea 2 Turbo：77 个族裔 × 7 组提示词、同一 seed 下的输出差异

    Reddit 用户 /u/matcheal 用 Krea 2 Turbo（无 LoRA）测试 77 个族裔女性、7 组提示词、固定同一 seed，发现全身提示词中不写服装词时，77 人里有 34 人输出裸体或上身裸露，其中前东欧阵营族裔占 17/21。

    选题角度：作者用 77 个族裔乘 7 组提示词、固定同一 seed 实测 Krea 2 Turbo，可拍成提示词避坑教程，重点讲裸体泄漏和命名服装的差异。

  1. Hugging Face Blog62

    Nemotron 微调后在 IOI 2026 与 IMO 2026 双双达到金牌水平

    英伟达团队从 Nemotron 3 出发，用监督微调、强化学习和反馈驱动的推理流程，让 Nemotron 在 IOI 2026 与 IMO 2026 都达到金牌水平。

    选题角度：原文公开了 SFT 与 RL 检查点、训练数据集和 NeMo-Skills 推理管线，适合按官方配方复现一次微调加生成验证的流程。

  1. 量子位78

    Robocurve 发布 RoboHarm 基准：GPT-6 Astra 在 97% 危险任务中尝试执行

    第三方公益机构 Robocurve 发布机器人安全基准 RoboHarm，把 GPT-6 Astra、Fable 5.1 和 MolmoAct2 接入同一套双机械臂机器人，测试刺伤类人生物、加热压缩气体、制造有毒烟雾等五类危险任务，每个任务重复 20 次。

    选题角度：第三方机构把多个前沿模型接入真实机械臂做危险任务测试，公开了完整视频和数据，适合做效果对比与安全争议讨论。

已经到底了