Google DeepMind发布Gemini Robotics 2.5
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Google DeepMind发布视觉-语言-动作（VLA）模型Gemini Robotics 2.5，称这是其迄今能力最强的VLA模型，可扩展机器人可学技能范围并加快学习速度。该模型正向其机器人合作伙伴推送，尚未说明是否面向合作伙伴之外开放。 Google DeepMind称，这一物理AI能学习数百项日常技能，官方给出的能力片段包括叠衣服、端糕点和在工厂车间自主分拣汽车零件。该公司还公布与Apptronik、Mercedes-Benz的概念验证：Gemini Robotics 2.5驱动Apollo 2机器人抓取并整理用于装配的汽车零件，准确率达96%。 Google DeepMind同时为模型加入新的安全能力，让机器人在真实场景中识别危险、避让人类，并针对越狱攻击做测试。该公司称，随着机器人进入更多真实空间，这些安全措施是必要的。
AI 根据报道生成 · 16 分钟前更新
事件进展
2 个进展
- 11月10日 23:00 · 1 篇报道Gemini Robotic 2.5 在 Apollo 2 上完成概念验证X · Google DeepMind：Google DeepMind 与 Apptronik、奔驰完成 Gemini Robotic 2.5 机器人分拣概念验证
- 11月10日 03:51 · 3 篇报道Google DeepMind发布Gemini Robotics 2.5Google DeepMind：Google DeepMind 发布 Gemini Robotics 2.5 视觉-语言-动作模型
报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
- X · Google DeepMind精选Google DeepMind 为 Gemini Robotics 2.5 加入机器人安全能力
Google DeepMind 为 Gemini Robotics 2.5 加入新的安全能力，让机器人在真实场景中识别危险、避让人类，并针对越狱攻击做测试。官方称随着机器人进入更多真实空间，这些安全措施是必要的。
- X · Google DeepMind精选Google DeepMind 与 Apptronik、奔驰完成 Gemini Robotic 2.5 机器人分拣概念验证
Google DeepMind 与 Apptronik、Mercedes-Benz 完成一项概念验证，Gemini Robotic 2.5 驱动 Apollo 2 机器人抓取并整理用于装配的汽车零件，准确率达 96%。
- X · Google DeepMind精选Google DeepMind 发布 Gemini Robotics 2.5
Google DeepMind 发布 Gemini Robotics 2.5，称这一物理 AI 能学习数百项日常技能。官方给出的能力片段包括叠衣服、端糕点和在工厂车间自主分拣汽车零件。
- Google DeepMind精选Google DeepMind 发布 Gemini Robotics 2.5 视觉-语言-动作模型
Google DeepMind 发布 Gemini Robotics 2.5，称这是其迄今能力最强的视觉-语言-动作（VLA）模型，可扩展机器人可学技能范围并加快学习速度。
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