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研究:AI基准覆盖不足九成美国工时

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AI 综述

Mercor 发布的一项分析称,90% 的美国工作时间花在现有 AI benchmark 几乎未覆盖的任务上。该分析基于 O*NET 的 923 个职业、18797 项任务,选取 29 个 benchmark;一项 O*NET 任务被其 LLM 判定匹配至少 5 条 prompt 才算“覆盖”,不足 5 条则不计入平均。 结果显示,仅 208 个职业有任务被覆盖,22 个职业族中 6 个完全无覆盖。覆盖偏向高工资职业:律师任务覆盖充分,法律秘书、法庭书记员等中等收入知识工作明显不足。研究还限制了每个职业族纳入的 benchmark 数量,以缓解软件工程与研究任务在热门基准中的过度代表。 Mercor 称这些结果是暂定的。纳入的 benchmark 均至少有 25 个公开任务,并包含 Mercor 自有 APEX 基准的保留 prompt。

AI 根据报道生成 · 3 小时前更新

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沿着报道,了解事件的不同侧面。

10月17日
  1. Hacker News · AI 高分帖
    研究:90% 的美国工作时间花在 AI benchmark 覆盖不足的任务上

    一项基于 O*NET 923 个职业、18797 项任务的分析发现,90% 的美国工作时间花在现有 AI benchmark 几乎未覆盖的任务上。在 29 个精选 benchmark 中,仅 208 个职业有任务被至少 5 条 prompt 覆盖,22 个职业族中有 6 个完全无覆盖。覆盖还偏向高工资职业,如律师任务覆盖充分,而法律秘书、法庭书记员等中等收入知识工作明显不足。

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