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博主用GPT-6 Astra将老宅照片重建为可编辑Blender场景

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AI 综述

博主Bilawal Sidhu称,他把2019年拍摄的约400张父母老宅照片经RealityScan生成摄影测量网格,再由GPT-6 Astra以该扫描为参考,重建为干净、可编辑的Blender场景。 据其介绍,扫描纹理被转为程序化材质,无需下载素材,每个物体独立可编辑,物理效果可直接生效。他认为前沿LLM已在逆向图形上跨过鸿沟,这类能力对VFX、AR/VR和机器人影响巨大。

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10月29日
  1. X · Bilawal Sidhu精选
    博主用GPT-6 Astra把约400张老宅照片重建为可编辑Blender场景

    博主Bilawal Sidhu把2019年拍摄的约400张父母老宅照片经RealityScan生成摄影测量网格,再由GPT-6 Astra以扫描为参考重建为干净、可编辑的Blender场景。扫描纹理被转为程序化材质,无需下载素材,每个物体独立可编辑,因此物理效果可直接生效。他认为前沿LLM已在逆向图形上跨过鸿沟,这类能力对VFX、AR/VR和机器人影响巨大。

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