NVIDIA开源Kumo Forecast时序预测模型

NVIDIA 发布多变量时间序列预测模型 Kumo Forecast（原名 NV-Tesseract Forecasting），以 Apache 2.0 许可开源，模型代码与权重已在 Hugging Face 开放。模型基于 MOMENT-1-large 骨干，约 3.4 亿参数编码器加可训练预测头，支持 256、512、1024、2048 四种输入观测长度。 其 DARR 模式将模型直接预测与从历史数据检索到的模式结合，并附带按预测步长生成的可解释性框架。NVIDIA 称，使用 DARR 模式时，上下文维度需与输入上下文相近。 该模型还被用于 Factory Operations（FOX）Blueprint 中处于早期访问阶段的预测性维护模块，与 Kumo Anomaly 一同使用。

AI 根据报道生成 · 3 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。