Minimax H3 用户测试：REF2V 模型难兼顾动作与参考一致性
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Minimax H3 用户测试：REF2V 模型难兼顾动作与参考一致性
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AI 综述
Reddit 用户测试 Hybrid 20-49、Hybrid 15-40、Eros、Singularity 等 REF2V 模型后称，这些模型难以同时兼顾动作表现与参考一致性。其中 Hybrid 15-40 的参考准确率达 95-100%，但不会踢腿；Singularity 动作表现出色，参考准确率却仅约 50%。 该讨论围绕 Minimax H3 展开，结论是缺少更好的 REF2V 模型来支持更广泛的动作与打斗场景。
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最新进展10月31日 21:08
Minimax H3 讨论：缺少更好的 REF2V 模型来支持更广泛的动作与打斗场景报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月31日
- Reddit · r/StableDiffusionMinimax H3 讨论：缺少更好的 REF2V 模型来支持更广泛的动作与打斗场景
用户测试 Hybrid 20-49、Hybrid 15-40、Eros、Singularity 等 REF2V 模型后发现，动作与参考一致性难以兼得：Hybrid 15-40 参考准确率达 95-100% 却不会踢腿，Singularity 动作出色但参考仅约 50%。
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