Noise 无反向传播预训练速跑十天提速超4000倍
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Noise 无反向传播预训练速跑十天提速超4000倍
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AI 综述
qlabs-eng 公布，Noise 无反向传播预训练的社区速跑在最初十天内把达到验证损失 4.2 的时间从 1.76 小时压缩到 1.6 秒，提速超 4000 倍。 速跑固定模型、数据和评分，设两条赛道：一条比损失能降到多低，一条比速度能有多快；Dust 基线为 4.167。团队曾判断在 Dust 基础上再快 1000 倍可行，结果十天内即突破该目标。
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最新进展10月23日 20:22
Noise 速跑：无反向传播预训练速度提升超 4000 倍报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月23日
- Reddit · r/StableDiffusionNoise 速跑：无反向传播预训练速度提升超 4000 倍
qlabs-eng 的 Noise 速跑项目在十天内把无反向传播预训练达到验证损失 4.2 的时间从 1.76 小时压缩到 1.6 秒，提速超 4000 倍。项目固定模型、数据和评分，设两条赛道比较损失能降到多低、速度能有多快，Dust 基线为 4.167。团队曾判断在 Dust 基础上再快 1000 倍可行，未料速跑十天内即突破该目标。
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