DeepMind发布AlphaGenome 2，按细胞类型预测DNA变异

1. 01:12
   X · Demis Hassabis

   Google 发布 AlphaGenome 2 DNA 序列模型

   Google 发布新一代 DNA 序列模型 AlphaGenome 2，可预测 DNA 变异在不同特定细胞类型中的影响，为理解复杂疾病提供关键信息。该模型目前通过 API 面向学术研究开放。

2. 00:23
   X · Sundar Pichai

   AlphaGenome 2 今日通过 AlphaGenome API 开放非商业研究使用

   AlphaGenome 2 今日起通过 AlphaGenome API 面向非商业研究开放使用。

3. 00:23
   X · Sundar Pichai

   Google DeepMind 的 AlphaGenome 2 可预测 DNA 变异如何影响特定细胞类型

   Google DeepMind 的 AlphaGenome 2 能预测 DNA 变异如何影响特定细胞类型，帮助科学家揭示疾病的细胞层面驱动因素。该模型在 AlphaGenome 1 基础上进一步提升，可预测心肌细胞、免疫细胞等不同细胞如何解读同一份 DNA 蓝图，让研究人员更容易把遗传发现与疾病在具体细胞中的根源联系起来。

1. 23:16
   Reddit · AI 大众社区

   Google DeepMind 发布 AlphaGenome 2，可预测 DNA 变化如何影响不同细胞类型

   Google DeepMind 发布 AlphaGenome 2，该模型基于 68 种组织、逾 1 亿个单细胞图谱训练，可预测 DNA 变化对不同细胞类型的影响。在覆盖 28 种免疫细胞类型的基准测试中，它识别出的影响基因活性的变异比例达 30%，而基于单细胞数据微调的原版 AlphaGenome 为 16%。它还能借助新细胞数据预测未见过的细胞状态，无需重新训练模型。

2. 23:03
   X · Google DeepMind

   Google DeepMind 推出 AlphaGenome 2，预测同一 DNA 在不同细胞中的读取差异

   Google DeepMind 发布 AlphaGenome 2，可预测同一段 DNA 在不同细胞中被读取方式的差异，为理解人类遗传学提供新可能。该模型现已通过 API 和交互式 Colab 教程开放，供非商业研究使用。

3. 23:03
   X · Google DeepMind

   Google DeepMind 模型无需重训即可适配实验室实验，几十个细胞数据即可预测 DNA 变化

   Google DeepMind 的模型无需重新训练，就能即时适配实验室实验。研究人员只需接入几十个细胞的数据，即可观察 DNA 变化在特定时刻的表现，例如免疫细胞对疫苗的响应、肠道特定细胞驱动炎症性疾病，以及干细胞成熟为血细胞的过程。

4. 23:03
   X · Google DeepMind

   Google DeepMind 推出 AlphaGenome 2，聚焦特定细胞解析疾病成因

   Google DeepMind 发布新 AI 模型 AlphaGenome 2，可聚焦特定细胞，帮助科学家理解同一 DNA 序列中单字母变化为何只在部分细胞引发疾病。该模型面向心脏、大脑和免疫系统等共享同一 DNA 序列的细胞，用于解析疾病驱动因素。

5. 23:00
   Google DeepMind

   Google DeepMind 发布 AlphaGenome 2：按细胞类型预测 DNA 变异影响

   Google DeepMind 发布 AlphaGenome 2，这是一个条件式 DNA 序列模型，可针对特定细胞类型和状态预测 DNA 变异的影响。模型基于 68 种组织、超 1.07 亿个单细胞图谱训练，在 TenK10K 数据集上识别出的因果变异比例从 16% 提升至 30%，方向性基因效应从 23% 提升至 43%。

6. 23:00
   The Verge · AI

   Google DeepMind 发布 AlphaGenome 2，聚焦疾病的细胞根源

   Google DeepMind 推出 AlphaGenome 2，可预测遗传变异对单个细胞类型和状态的影响，训练数据覆盖 68 种组织的逾 1 亿个细胞图谱。该模型识别出的可改变细胞基因表达的变异数量接近上一代 SOTA 模型的两倍，并能对未见过的新细胞类型和生物状态直接预测而无需重新训练。即日起通过 AlphaGenome API 开放非商业研究使用，商业研究仅限私有预览。

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